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可视化技术
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徐小夕
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可视化搭建平台的参考网格线设计
最近一工作一直很忙,H5Dooring也在持续更新迭代中,接下来笔者将带大家介绍一下H5Dooring的新功能,并介绍网格参考线的实现方案,内容很短,实现方案也很简单,欢迎大家提出更好的方案和实现思路.H5Dooring更新日志添加画布网格参考线以及快捷切换方式添加文字跑马灯组件画布操作控件支持拖拽Doori
Aidan075
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31个让你大呼惊艳的数据可视化作品!
在一个信息大爆炸的时代,每天都有很多的新消息、新发现、新趋势向我们狂轰乱炸而来。在这个过程中,我们既是数据的生产者,也是数据的使用者,然而初次获取和存储的原始数据总是杂乱无章的。要想数据达到生动有趣、让人一目了然的效果,就需要借助数据可视化。数据图表天才们可以用简洁、直观又有趣的图表帮我们把大量的信息汇聚在小小的一张图表中,不仅让枯燥的数据和信息变了模样
Stella981
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Android Hook技术
1\.什么是HookHook英文翻译过来就是「钩子」的意思,那我们在什么时候使用这个「钩子」呢?在Android操作系统中系统维护着自己的一套事件分发机制。应用程序,包括应用触发事件和后台逻辑处理,也是根据事件流程一步步地向下执行。而「钩子」的意思,就是在事件传送到终点前截获并监控事件的传输,像个钩子钩上事件一样,并且能够在钩上事件时
Wesley13
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GIS地图开发产品让地铁资产管理可视化
地铁作为城市化程度的标志之一,其对城市发展的作用无庸质疑。然而,地铁事故也让人对地铁的安全性产生了质疑,“坐地铁别站在门口和两节车厢连接处”成为人们的无奈选择,高效的地铁安全管理已迫在眉睫。一、行业难题地铁建设的特殊性在于地下设施的不可见性,比如隧道、地下建筑物、地质构造等都是隐藏在地下的,并且线路、站点、沿线资源分布在广阔的区
小万哥
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NumPy 二项分布生成与 Seaborn 可视化技巧
二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布,常用于分析二元结果的事件,如抛硬币。分布由参数n(试验次数)、p(单次成功概率)和k(成功次数)定义。概率质量函数P(k)C(n,k)p^k(1p)^(nk)。NumPy的random.binomial()可生成二项分布数据,Seaborn可用于可视化。当n大且p接近0.5时,二项分布近似正态分布。练习包括模拟不同条件下的二项分布和应用到考试场景。
天翼云开发者社区
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Flink 与Flink可视化平台StreamPark教程(DataStreamApi基本使用)
本文分享自天翼云开发者社区《》,作者:lnDataStreamApidataStreamApi是一切的基础,处于调度flink程序处理任务的起点。Flink有非常灵活的分层API设计,其中的核心层就是DataStream/DataSetAPI。由于新版本已
天翼云开发者社区
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Flink 与Flink可视化平台StreamPark教程(时间相关 1)
本文分享自天翼云开发者社区《》,作者:ln水位线与窗口对于流式数据,时间是一个重要的标识。在flink的事件时间语义下,我们不依赖系统时间,而是基于数据自带的时间戳去定义了一个时钟,用来表示当前时间的进展。于是每个并行子任务都会有一个自己的逻辑时钟,它的前
铁扇公主
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强大的可视化网页设计 Blocs 激活安装包
Blocs是一款易于使用的网页设计工具,旨在帮助用户快速创建漂亮的响应式网站。无需编码知识,用户可以通过简单的拖放操作和直观的界面来构建网页布局、添加内容和自定义样式。以下是Blocs软件的一些主要特点和功能:直观的界面:Blocs提供了一个直观的界面,使
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