Wesley13 Wesley13
3年前
java服务架构 之负载均衡【F5-nginx-LVS-DNS轮询】
  在做系统架构规划的时候,负载均衡,HA(高可用性集群,是保证业务连续性的有效解决方案,一般有两个或两个以上的节点,且分为活动节点及备用节点,当活动节点出现故障的时候,由备用节点接管)都是经常需要考虑的方案。对应并发及单点故障,考虑负载均衡方案是必不可少的。如果并发不高只是应对单点故障,则通常使用HA方案。  负载均衡(LoadBalance)是集
佛系码 佛系码
3年前
Redis实现分布式锁
一、redis分布式锁的简易实现用redis实现分布式锁是一个老生常谈的问题了。因为redis单条命令执行的原子性和高性能,当多个客户端执行setnx(相同key)时,最多只有一个获得成功。因此在对可用性要求不是特别高的场景下,redis分布式锁方案不失为一个性价比高的实现。1.多个客户端执行setnxlock
Johnny21 Johnny21
3年前
零信任安全:针对网络威胁的多层保护
深度防御:安全层部署零信任此信息图显示了零信任模型如何在每个安全层上结合使用“信任门”和“深度防御”来保护您最宝贵的资产(数据)的机密性,完整性和可用性。零信任安全性是下一代安全模型,可防止日益严重的网络威胁。在当今这个高速时代,全天候24x7运作,在全球COVID19大流行中,全球移动性同样突然而突然停止,IT安全模型必须
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3年前
Mongo服务器集群配置——主从复制
MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程。复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性,并可以保证数据的安全性;复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据。MongoDB复制原理mongodb的复制至少需要两个节点。其中一个是主节点,负责处理客户端请求,其余的都是从节点,负责复制主节点上的数据。mon
Stella981 Stella981
3年前
KVM 虚拟机在物理主机之间迁移的实现
虚拟机的迁移使资源配置更加灵活,尤其是在线迁移技术,提高了虚拟服务器的可用性和可靠性。本文是虚拟机迁移技术漫谈系列的第二部分,详细介绍KVM虚拟机在物理主机之间的静态迁移和在线迁移特性,而且包括基于数据块的在线迁移实现。前言虚拟机的迁移技术为服务器的虚拟化提供简便的方法。目前流行的虚拟化产品VMware,Xen,HyperV,
Stella981 Stella981
3年前
Couchbase 中的分布式储存
概述Couchbase是一个具有高性能、可扩展性和可用性强的数据库引擎。它可以让开发人员通过 NoSQL 的键值存储(二进制或者JSON)或者使用N1QL的形式对数据进行操作(N1QL是非常类似于SQL的一种语法操作JSON数据的方式)。以现在整体架构来看,Couchbase是往分布式数据库的方向发展下去。分布式数据库一
Stella981 Stella981
3年前
Serverless 实战:通过 Serverless 架构实现监控告警
在实际生产中,我们经常需要做一些监控脚本来监控网站服务或者API服务是否可用。传统的方法是使用网站监控平台(例如DNSPod监控、360网站服务监控,以及阿里云监控等),它们的原理是通过用户自己设置要监控的服务地址和监测的时间阈值,由监控平台定期发起请求对网站或服务的可用性进行判断。这些方法很大众化,通用性很强,但也不是所有场景都适合。例如,如
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL主从复制与读写分离
MySQL主从复制(MasterSlave)与读写分离(MySQLProxy)实践Mysql作为目前世界上使用最广泛的免费数据库,相信所有从事系统运维的工程师都一定接触过。但在实际的生产环境中,由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的,无论是在安全性,高可用性以及高并发等各个方面。因此,一般来说都是通过主从复制(MasterS
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL_分库分表
分库分表数据切分  通过某种特定的条件,将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库(主机)上面,以达到分散单台设备负载的效果。数据的切分同时还能够提高系统的总体可用性,由于单台设备Crash之后,仅仅有总体数据的某一部分不可用,而不是全部的数据。切分模式  数据的切分(Sharding)依据其切分规则的类
VictoriaMetrics常见性能问题排查
VM集群由以下子模块组成vmstorage:存储原始数据,并根据指定时间范围和标签过滤条件等返回查询数据集vminsert:接收数据写入,并根据指标名和标签按一致性hash分发至集群中vmstorage节点vmselect:执行查询请求,从数据所在的vmstorage节点获取数据每个模块可以独立扩缩容。其中vmstorage各节点之间不互相通信,属于sharenothing架构。如此可以增加集群可用性,也简化了集群维护、扩容。