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6个月前
NumPy 均匀分布模拟及 Seaborn 可视化教程
本文介绍了均匀分布和逻辑分布。均匀分布是连续概率分布,所有事件在指定范围内有相等概率发生,常用于随机数生成。其概率密度函数为f(x)1/(ba),其中a和b分别为下限和上限。NumPy的random.uniform()可生成均匀分布的随机数。Seaborn可用于可视化分布。文中还提供了练习及解决方案,包括生成不同范围的均匀分布随机数、比较分布形状变化及模拟抛硬币实验。逻辑分布则常用于S形增长现象的建模,其PDF为(scale/(π(1(xloc)/scale)^2)),由位置参数loc和尺度参数scale定义。
容器、容器云和容器化PaaS平台之间到底是什么关系?
容器是一种操作系统级虚拟化技术,Docker是一种容器引擎。使用Docker来运行操作容器。但从容器自身来说,其提供的是IaaS层能力。Kubernetes提供了容器调度和管理的能力,加上云计算租户功能,实现容器云平台功能。而基于容器技术所构建的应用开发、应用托管和应用运维平台则可以称为容器化PaaS平台,它是一种轻量化PaaS实现。结合日志、监控、认证、权限等基础能力则可以构建企业级的平台和可复用服务,采用微服务架构实现企业技术服务中台能力,支撑企业业务敏捷研发和模式转型。