物联网（IoT），是当下乃至未来的一个技术热点，在过去的2020年，随着5G等前沿技术的持续落地，万物互联已然成为大势所趋。不难发现，在IoT产业滚滚向前的进程里，与之相关的数据库、操作系统及软件应用如雨后春笋般逐渐出现；家电家居、工业、汽车等传统领域也开始与IoT结合，实现相关应用落地，并持续实现产业变革。值得欣喜的是，纵观全球IoT产业发展，中国的增

!image.png(https://imgblog.csdnimg.cn/img_convert/0916969b86b2b012dde8b833d3d15480.png)对企业而言，Serverless架构有着巨大的应用潜力。随着云产品的完善，产品的集成和被集成能力的加强，软件交付流程自动化能力的提高，我们相信在Serverless架构下

Chrome已经十岁了，正式进入了少年时期，过不多久它就要长起小胡子并且声音变得嘶哑。在过去十年里它取得了巨大的成就：从市场占有率1%的后来者，成长为了市场占有率60%的王者。或直接或间接，许多它创造或是他推广的模式已潜入我们生活，即使我们用的并不是Chrome。现在让我们回顾一下它几个取胜的秘诀，请看来自《GIZMODO》的文章：1.地址栏（The

通用电气公司CEO杰克·韦尔奇曾说：“企业要跟紧时代的步伐，不断学习和适应变化，才能在激烈的竞争中保持竞争优势。”

近日，关于企业AI算力平台从英伟达向华为迁移的讨论沸沸扬扬。这不仅是供应链的简单切换，更是一场关乎未来AI产业格局的深层变革。对于每一位AI从业者和有志于此的学习者而言，这场变革背后，隐藏着巨大的挑战与机遇。新闻背景：AI算力战场，风起云涌长期以来，英伟达

招聘决策新变革：判断型AI的应用与价值招聘季来临，海量简历与转瞬即逝的优秀候选人，让招聘工作的速度与精准度面临双重考验。传统招聘中逐份翻阅简历、手动安排面试、协调面试官时间等模式，已难以适配当下高效招聘的需求。判断型AI的出现，推动招聘决策实现终极进化。近

AI正在重塑一切，驱动云原生基础设施经历其诞生以来最深刻的变革。这一变革对底层设施提出了前所未有的新要求：更极致的弹性伸缩、更高效的算力利用、更复杂的跨域调度和更全面的安全防护。面对如此系统性的挑战，单一技术栈或社区已难以给出完美答案。KCD（Kubern

在这个深度伪造技术泛滥的时代，鉴伪需求已覆盖金融、媒体、政务、医疗等多个领域，从合同核验到音视频识别，本质都是通过捕捉“伪造痕迹”区分真伪，而这一过程离不开海量多场景数据的训练，数据的质量与数量直接决定鉴伪技术的识别精度，成为行业竞争的核心关键。

随着数字化转型进程不断推进，云计算市场规模不断扩大，“如何通过云服务为产业数字化变革赋能”成为各行业关注的话题。10月15日，天翼云科技有限公司研发一部副总经理杨鑫应邀出席2021年第六届IDC中国数字化转型年度盛典，并发表《云网数智安一体，赋能产业数字化变革》的主题演讲，分享了天翼云对企业数字化转型的理解与探索。安全可信是高质量数字化转型的关键要素。杨鑫表

一、引言在人工智能（AI）的快速发展中，大型预训练模型如GPT、BERT等已经取得了令人瞩目的成果。这些大模型的背后，离不开规模庞大、质量优良的数据集的支撑。本文将从不同的角度来探讨大模型数据集的新维度，以及它们如何引领AI的变革。二、大模型数据集的新维度