要在本地使用Docker部署并运行MinerU（仅使用CPU），您可以按照以下步骤进行操作：1.准备工作确保您的计算机上已经安装了Docker环境。如果没有，请访问Docker官方网站下载并安装适合您系统的版本。确保Docker服务已经启动。2.拉取Min

通过DataGear(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fdatagear.tech%2F)的参数化数据集、图表联动和看板API功能，可以很方便地制作支持数据钻取效果的数据可视化看板。首先，以上级地区名为参数，新建一个参数化SQL数据集：SELECT

在最近做Java服务端代码静态测试过程中，目前采取的方案如下：测试拉取代码到本地。使用IDE：Intellij，插件：SpotBugs（无增强插件）进行静态测试，更新BUG信息，维护文档和代码中的注解。开发修复禅道BUG。QA拉取修复代码分支，与本地分支（含有抑制注解）进行合并，

一、单选题（共27题，每题5分）1.Memcache与Redis的比较错误的是？A、Memcache过期后，不删除缓存，会导致下次取数据数据的问题，Redis有专门线程，清除缓存数据；B、Memcache和redis都是只支持单线程；CPU利用方面Memcache和redis部分伯仲C、Memcache只支持keyvalue

一、Redis介绍Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一，它是一个keyvalue存储系统。和Memcache类似，但很大程度补偿了Memcache的不足，它支持存储的value类型相对更多，包括string、list、set、zset和hash。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及

概述1、MapReduce中，mapper阶段处理的数据如何传递给reducer阶段，是MapReduce框架中最关键的一个流程，这个流程就叫Shuffle2、Shuffle:数据混洗——（核心机制：数据分区，排序，局部聚合，缓存，拉取，再合并排序）3、具体来说：就是将MapTask输出的处理结果数据，按照Par

一.运算符1.算数运算符：：加或正；\：减或负；\：乘；/：除；%：取余；：自增长运算符；写在变量前面表示先自增再赋值；写在变量后面表示先赋值再自增；\：自减少运算符；用法同；2.关系运算符：其返回的一定是布尔值；

kafka消费者在消费的时候对于位移提交的具体时机的把握也很有讲究，有可能会造成重复消费和消息丢失的现象。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3566bbd82538478396a25dd6e023974e.png"image.png")参考上图，当前一次poll()操作所拉取的消

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群粉丝问了一个Pandas数据筛选的问题。问题如下：我突然想到，如果一个excel文件，我用pandas如何取行，只能用pandas。二、实现过程后来【月神】给了一个思路和代码如下：其实粉丝之前也问了一

技术栈Appgalleryconnect开发准备上一节我们已经实现了地址，留言，取件时间的选择，以及静态的预估重量。现在我们需要把预估重量创建出来，从云端去获取，以应对后续的其他业务逻辑，以及回收订单的创建功能分析预估重量列表的实现首先需要创建对应的表和数