九路 九路
4年前
4.1 手写Java PriorityQueue 核心源码
本章先讲解优先级队列和二叉堆的结构。下一篇代码实现从一个需求开始假设有这样一个需求:在一个子线程中,不停的从一个队列中取出一个任务,执行这个任务,直到这个任务处理完毕,再取出下一个任务,再执行。其实和Android的Handler机制中的Looper不停的从MessageQueue中取出一个消息然后处理是一样的。不过这个需
洛竹 洛竹
3年前
向 Deno 学习脚本的管理
前言🌱如果你使用过Deno、Go或者配置过AndroidStudio,那么你一定对配置环境变量不陌生。那么如果我们自己写了一个脚本或者命令行工具,如何分享给朋友们玩呢?最简单的当然是直接把脚本放出去,供别人手动下载和手动配置环境变量。但这既不优雅,也不利于传播,本文就是研读了Deno的安装机制后,总结出的一套可用的二进制可执行文件分发教程
Wesley13 Wesley13
3年前
java 面试知识点笔记(十)多线程与并发
问:线程安全问题的主要诱因?1.存在共享数据(也称临界资源)2.存在多条线程共同操作这些共享数据解决方法:同一时刻有且只有一个线程在操作共享数据,其他线程必须等到该线程处理完数据后再对共享数据进行操作互斥锁的特征:1.互斥性:即在同一时间只允许一个线程持有某个对象锁,通过这种特性来实现多线程协调机制,这样在同一时间只有一
Wesley13 Wesley13
3年前
D语言在国内的发展问题
D语言是一个非常不错的编译型语言,也就是所谓的系统级编程语言,有非常强大的编译时机制,更有强大的性能,简洁的语法就像C、JAVA、PHP一样容易使用。国内的主要问题是没有一个D语言官网的中文社区,让一些喜欢D语言和使用D语言的开发者不能聚集在一起探讨问题,当然HuntLabs已经准备了两个域名打算做中文社区,是dlangchina.com和
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql 开发进阶篇系列 12 锁问题(隔离级别下锁的差异)
1\.innodb在不同隔离级别下的一致性读及锁的差异  不同的隔离级别下,innodb处理sql时采用的一致性读策略和需要的锁是不同的,同时,数据恢复和复制机制的特点,也对一些sql的一致性读策略和锁策略有很大影响。对于许多sql,隔离级别越高,innodb给记录集的锁就越严格(龙其是使用范围条件的时候),产生的锁冲突的可能性也就越高,
Wesley13 Wesley13
3年前
DLL 函数中使用结构体指针作函数参数(C# 调用 C++ 的 DLL)
存在的问题:问题1:C与C同样定义的结构体在内存布局上有时并不一致;问题2:C中引入了垃圾自动回收机制,其垃圾回收器可能会重新定位指针所指向的结构体变量。解决方案:问题1方案:强制指定C、C结构体的内存布局,使其一致(两者都固定为:结构体的成员按其声明时出现的顺序依次布局,结构体成员的内存对齐为1字节对齐);为题
Wesley13 Wesley13
3年前
JDK核心JAVA源码解析(4)
想写这个系列很久了,对自己也是个总结与提高。原来在学JAVA时,那些JAVA入门书籍会告诉你一些规律还有法则,但是用的时候我们一般很难想起来,因为我们用的少并且不知道为什么。知其所以然方能印象深刻并学以致用。本篇文章针对堆外内存与DirectBuffer进行深入分析,了解Java对于堆外内存处理的机制,为下一篇文件IO做好准备Java堆栈内存与堆外内
Wesley13 Wesley13
3年前
ActiveMQ消息特性:延迟和定时消息投递(Delay and Schedule Message
有时候我们不希望消息马上被broker投递出去,而是想要消息60秒以后发给消费者,或者我们想让消息没隔一定时间投递一次,一共投递指定的次数。。。类似这种需求,ActiveMQ提供了一种broker端消息定时调度机制。我们只需要把几个描述消息定时调度方式的参数作为属性添加到消息,broker端的调度器就会按照我们想要的行为去处理消息。一共有四个属性
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL数据库性能优化六大技巧
数据库表表面上存在索引和防错机制,然而一个简单的查询就会耗费很长时间。Web应用程序或许在开发环境中运行良好,但在产品环境中表现同样糟糕。如果你是个数据库管理员,你很有可能已经在某个阶段遇到上述情况。因此,本文将介绍对MySQL进行性能优化的技巧和窍门。1.存储引擎的选择如果数据表需要事务处理,应该考虑使用InnoDB,因为它完全符合ACI
人工智能人才培养
No.1第一天一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍什么是机器学习?机器学习框架与基本组成机器学习的训练步骤机器学习问题的分类经典机器学习算法介绍章节目标:机器学习是人工智能的重要技术之一,详细了解机器学习的原理、机制和方法,为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。二、深度学习简介与经典网络结构介绍神经网络简介神经网络组件简介神经网络训练方法卷积神经网络介