浪人 浪人
3年前
死磕Java泛型(一篇就够)
Java泛型,算是一个比较容易产生误解的知识点,因为Java的泛型基于擦除实现,在使用Java泛型时,往往会受到泛型实现机制的限制,如果不能深入全面的掌握泛型知识,就不能较好的驾驭使用泛型,同时在阅读开源项目时也会处处碰壁,这一篇就带大家全面深入的死磕Java泛型。泛型擦除初探相信泛型大家都使用过,所以一些基础的知识点就不废话了,以免显得啰嗦。
Easter79 Easter79
3年前
spring上下文的异步Event事件
在实际开发中,我们经常会需要做一件事:在完成某一个动作之后,需要另外以同步或者异步的方式去通知另外的对象去完成额外的操作,比如:当用户下单成功之后,需要发异步消息到给到邮件系统发邮件(短信)通知用户。(这里就涉及到异步消息的概念)消息队列是我们用来解决系统与系统之间异步与解耦的极佳实践工具,而在应用内部这个级别上,有时候也会需要这样的异步消息通知机制
浩浩 浩浩
3年前
【Flutter实战】包管理
2.3包管理在软件开发中,很多时候有一些公共的库或SDK可能会被很多项目用到,因此,将这些代码单独抽到一个独立模块,然后哪个项目需要使用时再直接集成这个模块,便可大大提高开发效率。很多编程语言或开发工具都支持这种“模块共享”机制,如Java语言中这种独立模块会被打成一个jar包,Android中的aar包,Web开发中的npm包等。为了方便表述,我们将
Easter79 Easter79
3年前
springcloud分布式架构的理解
一、什么是微服务架构微服务是一种架构模式或者一种架构风格,提倡将单一应用程序划分成一组小的服务独立部署,服务之间相互配合、相互协调,每个服务运行于自己的进程中。服务与服务间采用轻量级通讯,如HTTP的RESTfulAPI等避免统一的、集中式的服务管理机制Struts2安全问题被踢出微服务:强调的是服务的大小,关注的是某一个点,是具
Stella981 Stella981
3年前
Mac python3 环境下 完善pdf转jpg脚本
由于样本图片数据都是保存在pdf里,想拿到样本必须先把图片从pdf中提取出来,算是数据清洗中的一点小小的积累吧。这里不得不吐槽一下公司存储图片的机制,业务员把jpg格式的照片放到word里,然后用工具把word保存为pdf,最后上传到公司服务器里,这简介反人类,不但丢失了图片头文件信息,还造成后期数据转换的大量时间资源的浪费,可能pdf格式会小一
Stella981 Stella981
3年前
OpenStack最新版本Victoria发布亮点与初体验
前言OpenStack是一个云操作系统,可控制整个数据中心内的大型计算,存储和网络资源池,所有资源均通过具有通用身份验证机制的API进行管理和配置。还提供了一个仪表板,可让管理员进行控制,同时授权其用户通过Web界面配置资源。除了标准的基础架构即服务功能外,其他组件还提供业务流程,故障管理和服务管理等其他服务,以确保用户应用程序的高可用性
Wesley13 Wesley13
3年前
Asp.Net Forms认证在移动平台中遇到的一个问题以及调查过程
我们项目的网站的移动版是基于Asp.Net平台开发的,用户登录也是基于Asp.Net的Forms认证,在整个开发和测试过程中没有发现任何客户登录异常,但是发布后断断续续有用户反映在登录页面登录成功后跳转主页后,主页并没有识别登录用户,也即是Form认证失败。Asp.Net的Form认证大家应该有所了解,其内部的机制就是把用户数据加密后保存在一个基于cook
Wesley13 Wesley13
3年前
C++ 模板基础
我们学习使用C,肯定都要了解模板这个概念。就我自己的理解,模板其实就是为复用而生,模板就是实现代码复用机制的一种工具,它可以实现类型参数化,即把类型定义为参数;进而实现了真正的代码可重用性。模版可以分为两类:一个是函数模版,另外一个是类模版。举个最简单的例子,当在编写好了一个进行int型交换的swap函数,而此后若又要进行double型交换,那就得重
Wesley13 Wesley13
3年前
Java 并发编程:AQS 的互斥锁与共享锁
我们知道现代机器处理器几乎都是多核多线程的,引入多核多线程机制是为了尽可能提升机器整体处理性能。但是多核多线程也会带来很多并发问题,其中很重要的一个问题是数据竞争,数据竞争即多个线程同时访问共享数据而导致了数据冲突(不正确)。数据竞争如果没处理好则意味着整个业务逻辑可能出错,所以在高并发环境中我们要特别注意这点。!(https://pic2.zhim
迁移学习核心技术的开发与应用
一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍1.什么是机器学习?2.机器学习框架与基本组成3.机器学习的训练步骤4.机器学习问题的分类5.经典机器学习算法介绍章节目标:机器学习是人工智能的重要技术之一,详细了解机器学习的原理、机制和方法,为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。二、深度学习简介与经典网络结构介绍1.神经网络简介2.神经网络组件简介3.神经网