GridGraph是一种单机核外图处理系统，在大规模图处理系统中充分利用磁盘读写，在有限内存中高效完成大规模图计算。

1查看CPU1.1查看CPU个数\cat/proc/cpuinfo|grep"physicalid"|uniq|wcl2\\uniq命令：删除重复行;wc–l命令：统计行数\\1.2查看CPU核数\cat/proc/cpuinfo|grep"cpucores"|uniqc

数据库高可用1.1数据库高可用说明当数据库的主库宕机之后.如果没有高可用机制,则可能导致整个服务全部不能正常的使用.解决策略:双主模式(双机热备)1.2数据库双机热备实现1.2.1双机热备的说明将2台数据库设置为双主模式.互为主从的结构.其中任意的数据库服务器既是主机.也是从机.!在这里插入图

随着单核CPU速度已经达到极限，CPU向多核方向发展，要持续提高网络处理带宽，传统的提升硬件设备、智能处理（如GSO、TSO、UFO）处理办法已不足够。如何充分利用多核优势来进行并行处理提高网络处理速度就是RPS解决的课题。以一个具有8核CPU和一个NIC的，连接在网络中的主机来说，对于由该主机产生并通过NIC发送到网络中的数据，CPU核的并行性是自热而然

卷积现在可能是深度学习中最重要的概念。正是靠着卷积和卷积神经网络，深度学习才超越了几乎其他所有的机器学习手段。这期我们一起学习下深度学习中常见的卷积有哪些？1\.一般卷积卷积在数学上用通俗的话来说就是输入矩阵与卷积核（卷积核也是矩阵）进行对应元素相乘并求和，所以一次卷积的结果的输出是一个数，最后对整个输入输入矩阵进行遍历，