深度学习与图神经网络学习分享:Transformer 整体结构
在过去的几年中,神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务(如目标检测、机器翻译和语音识别),如今都已被各种端到端的深度学习范式(例如卷积神经网络(CNN)、长短期记忆(LSTM)和自动编码器)彻底改变了。曾有学者将本次人工智能浪潮的兴起归因于三个条件,分别是:·计算资源的快速发展(如GPU)·大
js 理解模块化
经常在面试或者其他文章看到关于模块化的问题,之前也只是寥寥看了几次,对于CommonJS,AMD,ES6也说不出个所以然,于是今天抽空好好看了红宝书第4版关于模块化的介绍,这里记录一下。理解模块模式初衷在开发中肯定有设计大量三方库或者业务逻辑代码,较好的方式是将其分割为多个小模块,最后以一定的方式连接起来
红橙Darren 红橙Darren
3年前
自己动手打造一套IOC注解框架
1.概述这是我们的内涵段子系统架构的第一期分享,。在介绍内涵段子整个项目的时候我们也说好了会分析系统源码设计模式,第三方框架源码解析,然后自己动手一点一点打造一套内涵段子框架。这一期的内容对于部分哥们可能有点麻烦,如果觉得抽象请看视频讲解。  那么什么是IOC,控制反转(InversionofControl,英文缩写为IOC),其实就是反射加注解
Stella981 Stella981
3年前
SVN的Trunk Branchs Tags
我们在一些著名开源项目的版本库中,通常可以看到trunk,branches,tags等三个目录。由于SVN固有的特点,目录在SVN中并没有特别的意义,但是这三个目录却在大多数开源项目中存在,这是因为这三个目录反映了软件开发的通常模式。trunk是主分支,是日常开发进行的地方。branches是分支。一些阶段性的release版本,这些版本是可以继
Easter79 Easter79
3年前
Swoole2.0内置协程并发测试
Swoole2.0是一个革命性的版本,它内置了协程的支持。与Go语言协程不同,Swoole协程完全不需要开发者添加任何额外的关键词,直接以过去最传统的同步阻塞模式编写代码,底层自动进行协程调度实现异步IO。使并发编程变得非常简单。最新的版本中,内置协程已支持PHP7,同时兼具了性能和并发能力,Swoole的强大超乎想象。本文基于Github最新的Sw
Wesley13 Wesley13
3年前
Java IO
概述Java中输入、输出的处理通过java.io包下的类和接口来支持,在这个包下主要包括输入、输出两种IO流,每种输入、输出流又可以分为字节流和字符流。字节流以字节为单位来处理输入输出,字符流则以字符为单位。除此之外,Java的IO流使用了一种装饰器设计模式,它将IO流分成底层节点流和上层处理流。节点流用于和底层物理存储节点直接关联,不同
Stella981 Stella981
3年前
Baulk
前言相对于其他操作系统,我更习惯使用Windows,但一直以来Windows缺乏官方的包管理器,而第三方无论是Scoop还是Chocolatey都无法满足我独特的需求,我的要求很简单,所有的软件包都应该使用绿色解压模式,这包括了MSI安装包,另外安装软件时不应该修改系统和用户环境变量。包管理工具应该足够快,还要支持创建启动器等等。
Easter79 Easter79
3年前
SpringColud微服务
一、什么是微服务架构  微服务架构是一种架构模式,它提倡讲单一应用程序划分为一组小的服务,服务之间互相协调、互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在单独的进程当中,服务与服务之间采用轻量级的通信机制互相协作(通常是基于HTTP协议的RESTfulAPI)。每个服务都围绕着具体业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境、类生产环境等。另外,应当尽量
WeiSha100 WeiSha100
3年前
C#在线学习平台源代码
分享一个C.NET的在线学习平台,有源代码和开发文档,可以做二次开发,可以在线点播,直播,刷题,在线考试测试,统计管理,教师后台可以批量上传试题,发布试卷,批改试卷,统计导出成绩等简单介绍一下这个平台的一些功能,详细的可以自行下载了解哦1、在线刷题:试题可以批量导入导出,学员可以随时随地刷题2、在线考试:多种考试模式,客观题自动阅卷,主观题人工阅卷3、视频
量子保密通信应用与技术探讨
源自:信息通信技术与政策作者:程明张成良唐建军量子密钥在线与离线结合分发模式的应用范围不再局限于QKD网络的覆盖和能力,使得量子保密通信的应用场景得到较大拓展。摘要近年来,基于量子密钥分发的量子保密通信在应用方面进行了新的尝试和拓展。基于量子密钥分发在传输距离和密钥成码率方面的研究进展和局限,提出了基于量子密钥分发的量子保密通信可分为量子密钥在线