一、目标sign的入参是加密的，不过带有很明显的两个特征，一个是结尾，再一个就是R4iSK开头。有这两个特征，我们就可以入手了。二、步骤先从Base64入手结尾的数据大概率是Base64,我们先Hook下//Base64varBase64ClassJava.use("android.util.Base64");Base64Class.e

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/19a7428dd9c64d149aa474d3aabe80ce.png)点击上方“蓝字”关注我们散列（Hash）对于一组数据项，顺序查找的时间复杂度是O(n)，二分查找是O(logn)，而对于散列的数据结构，

Caffe简介Caffe全称ConvolutionalArchitectureforFastFeatureEmbedding，是一个计算CNN相关算法的框架。就目前来说是deeplearning最流行的开源的框架，所以使用的人也是最多的。caffe网址：http://caffe.berkeleyvision.org/(

最近在整理redis分布式集群，首先就整理一下分布式算法原理。常见的分区规则有哈希分区和顺序分区两种，Redis采用的是哈希分区规则。节点取余分区使用特定的数据，如Redis的键或用户ID为key，节点数量为N，则：hash(key)%N，计算出哈希值，然后决定映射到哪个节点上，如节点数为4时，哈希值的结果可能为0、1、2，3.现假

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2b4081795228200941c8e0d28cc01316f90.gif)向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇机器学习AI算法工程  公众号：datayxTensorflowsolutionofNERtaskUsingBi

关于推荐引擎如今的互联网中，无论是电子商务还是社交网络，对数据挖掘的需求都越来越大了，而推荐引擎正是数据挖掘完美体现；通过分析用户历史行为，将他可能喜欢内容推送给他，能产生相当好的用户体验，这就是推荐引擎。推荐算法Slopeone的原理      首先Slopeone是一种基于项目的协同过

❝【GiantPandaCV导语】这是LeetCode第226场周赛题解，本周考察的知识点有枚举，贪心，前缀和，Manacher回文算法，动态规划，图论等。❞比赛链接https://leetcodecn.com/contest/weeklycontest226/最终Rank：23

索引是什么索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。索引存储在文件里补充知识：磁盘存取原理：寻道时间(速度慢，费时)旋转时间(速度较快)磁盘IO读取效率：单次IO读取是N个页的大小，读取数据量大于N个页就需要分页读取。索

原文链接：为什么要学习数据结构和算法？它对我们开发和程序有什么帮助？像我们平常都是使用框架和库进行开发的项目的，我们也不太可能去修改库和框架的内部代码，那我们应该如何优化我们的程序，要从哪方面入手呢？可以通过数据处理的操作进行优化，数据处理就会涉及到数据结

作者：京东物流京东物流一、前言在做MySQL的SQL优化时，如果只涉及到单表查询，那么大部分慢SQL都只需从索引上入手优化即可，通过添加合适的索引来消除全表扫描或者排序操作，执行效果，大概率能实现质的飞跃。然而，在实际生产中，除了单表查询，更多的是多个表的