作者：超级大洋葱806https://tangxing.blog.csdn.net/article/details/108418066环境安装使用Python操作word大部分情况都是写操作，也有少许情况会用到读操作，在本次教程中都会进行讲解，本次课程主要用到以下4个库，请大家提前安装。升级pip（便于安装最新库

prometheus监控k8s集群具体版本Prometheus:v2.2.1kubernetes:v1.18.9Grafana:latestalertmanager:v0.14.0metrics:v1.3.0

在前两章《Docker下dubbo开发，三部曲之一：极速体验》(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fboling_cavalry%2Farticle%2Fdetails%2F72303126)和《Docker下dubbo开发，三部曲之二：本地环

2021.02.03更新1概述前端Android，上传与下载文件，使用OkHttp处理请求，后端使用SpringBoot，处理Android发送来的上传与下载请求。这个其实不难，就是特别多奇奇怪怪的坑，因此，就一句话，希望各位读者能少走弯路。2环境Win10

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背景在高并发的系统中，通常不会打印除参数校验失败或捕获异常之外的日志，防止对接口的性能产生影响。那对于请求不符合预期的情况，我们如何快速找到是哪块逻辑影响的至关重要。Pfinder提供的链路监控，更多的是性能层面的监控，无法满足我们上述的诉求。下面我将通过

背景在做系统监控时，CPU的使用率是一个关键的指标，它反映了系统的性能稳定性以及是否存在异常情况，能帮助我们了解系统的负载情况。通过监控CPU使用率，可以判断系统是否正常运行或者是否存在性能问题。如果CPU使用率过高，可能表示系统存在资源瓶颈，需要进行优化

Categraf是一个监控采集Agent，类似Telegraf、GrafanaAgent、DatadogAgent，希望对所有常见监控对象提供监控数据采集能力，采用Allinone的设计，不但支持指标采集，也希望支持日志和调用链路的数据采集。相比于其他采集器，Categraf的优势在于：支持remote_write写入协议，支持将数据写入promethues、M3DB、VictoriaMetrics、InfluxDB；指标数据只采集数值，不采集字符串，标签维持稳态结构；采用allinone的设计，所有的采集工作用一个agent搞定；未来也可以把日志和trace的采集纳入agent；纯Go代码编写，静态编译依赖少，容易分发，易于安装。

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