这里用到了SpringBootMybatisDynamicDataSource配置动态双数据源，可以动态切换数据源实现数据库的读写分离。添加依赖加入Mybatis启动器，这里添加了Druid连接池、Oracle数据库驱动为例。<dependency<groupIdorg.mybatis.spring

PaddlePaddle在不断增加官方支持的模型的同时，也在关注预训练模型的丰富度。在过去的版本中，我们已经发布了目标检测FasterRCNN、MobileNetSSD、PyramidBox和场景文字识别CRNNCTC、OCRAttention共计5个预训练模型。近期，在图像分类领域我们一口气发布了四个系列共十个预训练模型，丰富扩充了预训练模

SpringBoot配置多数据源核心技术点​在Spring2.x中引入了AbstractRoutingDataSource,该类充当了DataSource的路由中介,能有在运行时,根据某种key值来动态切换到真正的DataSource上。​Spring动态配置多数

一、引言在人工智能的奇幻世界中，大模型数据集如同神秘的魔法书，蕴藏着无尽的智慧与力量。它们为AI注入了生命，使其具备了理解和改变世界的能力。今天，就让我们一起揭开大模型数据集的神秘面纱，探索其背后的魔法世界吧！二、大模型数据集：智慧的宝库大模型数据集就如同

本篇文章旨在希望大家对大模型的本质、技术和发展趋势有简单的了解。由于近期大模型技术发展很快，这里对大模型的技术、本质及未来趋势进行总结和探讨时，因为水平有限，疏漏在所难免。请大家谅解。引言大模型将成为通用人工智能的重要途径。在这个由0和1编织的数字时代，人

9月4日，“天翼云息壤——大模型训推一体化服务能力升级”线上发布会成功举办。会上，息壤平台训推服务能力重磅升级，新增闭源、多模态基座大模型以及数据集，支持万卡规模训练，训练稳定性再次提升，新增体验空间，为基础大模型训练、行业大模型训推提供一站式解决方案。

DeferredComponents，官方实现的Flutter代码动态下发的方案。本文主要介绍官方方案的实现细节，探索在国内环境下使用DeferredComponents，并且实现了最小验证demo。读罢本文，你就可以实现Dart文件级别代码的动态下发。

一、引言随着深度学习技术的迅速发展，大型预训练模型如GPT4、BERT等在自然语言处理领域取得了显著的成果。这些大模型的表现得益于其背后庞大的数据集，这些数据集为模型提供了丰富的知识和信息。本文将探讨大模型数据集的构建、面临的挑战以及未来的发展趋势。二、大