一、什么是分布式事务在早期的单体架构时期，所有的数据操作都在同一个数据库里面进行，比如：A给B转100块钱，A的账户余额100，B的账户余额100，这两个操作放在同一个事务里面即可，由数据库来保证事务的原子性、一致性、持久性、隔离性。但是

本文将对几种缓存与数据库保证数据一致性的使用方式进行分析。为保证高并发性能，以下分析场景不考虑执行的原子性及加锁等强一致性要求的场景，仅追求最终一致性

可观测性是一种系统属性，如功能性或可测试性。通过收集和分析系统的运行状态以及系统所承载的业务状态，用一种可以让人理解的形式展示出来，以供我们对系统的运行情况做出合理的判断。

在软件方面，对完整性的含义有几种解释。在一些场景下，完整性是安全的同义词即对黑客和隐私侵犯的抵御能力。对于其他人而言，高完整性意味着未对所交付的软件进行未经授权的更改。在这篇博文中，我们将软件完整性称为软件源代码的质量。根据每个项目的需要选择代码质量测量。评估代码质量需要您测量潜在的安全和安全相关缺陷的数量和严重性。您还需要评估代码的可维

题目：一个整数，它加上100后是一个完全平方数，再加上168又是一个完全平方数，请问该数是多少？（该数小于100）【提示：如果一个整数是另外一个整数的平方，那么该数被称为完全平方数。】packagetest;publicclassPratice2publicstaticvoidmain(Stringargs)//TODOAu

CAP（理论）Consistency(一致性),数据一致更新，所有数据变动都是同步的Availability(可用性),好的响应性能Partitiontolerance(分区容错性)可靠性定理：任何分布式系统只可同时满足二点，没法三者兼顾。忠告：架构师不要将精力浪费在如何设计能满足三者的完美分布式系统，而是应该进行取舍。

1镜像要求需要一定程度的独立性、可控性以及安全性2Docker镜像继承一个Docker镜像也可以继承另外一个镜像，或者“扩展”，它就可以拥有这个镜像的所有功能。同时，它也可以替换或者覆盖这个基础镜像的功能。优点：_复用性_–给基础镜像添加功能对所有继承的镜像都可用_扩展性_–可

       关于事务，简单来说，就是为了保证数据完整性而存在的一种工具，其主要有四大特性：原子性，一致性，隔离性和持久性。对于Spring事务，其最终还是在数据库层面实现的，而Spring只是以一种比较优雅的方式对其进行封装支持。本文首先会通过一个简单的示例来讲解Spring事务是如何使用的，然后会讲解Spring是如何解析xml中的标签，并对事务进行支持

前面的文章都是写接口如何设计、接口怎么验权以及一些接口常用的组件，这篇写点接口性能相关的。接口性能优化有很多途径，比如表建索引、SQL优化、加缓存、重构代码等等，本篇文章主要讲一下我是怎么在项目中使用缓存来提高接口响应速度的。

云存储的安全措施云存储的安全性是确保数据机密性、完整性和可用性的关键。以下是一些常见的云存储安全措施：1.访问控制与权限管理身份认证：通过密码、多因素认证（如短信验证码、生物识别等）确认用户身份，确保只有授权用户才能访问云存储数据。基于角色的访问控制（RB