低代码开发平台 | 低代码的衍生历程、优势及未来趋势
通过简单的拖拉拽操作,而不用编写复杂的代码,实现少写代码或者不写代码,就能快速高效完成业务目标。低代码平台演进1.低代码概念低代码是无需编码(0代码)或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。通过可视化进行应用程序开发的方法,具有不同经验水平的开发人员可以通过图形化的用户界面,使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序。2.低代码衍生历
捉虫大师 捉虫大师
2年前
如何组装一个注册中心
hello,大家好呀,我是小楼。今天不写BUG,来聊一聊注册中心。标题本来想叫《如何设计一个注册中心》,但网上已经有好多类似标题的文章了。所以打算另辟蹊径,换个角度,如何组装一个注册中心。组装意味着不必从0开始造轮子,这也比较符合许多公司对待自研基础组件的态度。知道如何组装一个注册中心有什么用呢?第一可以更深入理解注册中心。以我个人经历来说,注册中心的第一印
Wesley13 Wesley13
3年前
SOA面向服务的分布式架构详解
导语:SOA作为一种面向服务的架构,是一种软件架构设计的模型和方法论。从业务角度来看,一切以最大化“服务”的价值为出发点,SOA利用企业现有的各种软件体系,重新整合并构建起一套新的软件架构。这套软件架构能够随着业务的变化,随时灵活地结合现有服务,组成新软件,共同服务于整个企业的业务体系。简单的理解,我们可以把SOA看作是模块化的组件,每个模块都可以实现独立功
Easter79 Easter79
3年前
springboot系列九,springboot整合邮件服务、整合定时任务调度
一、整合邮件服务   如果要进行邮件的整合处理,那么你一定需要有一个邮件服务器,实际上java本身提供有一套JavaMail组件以实现邮件服务器的搭建,但是这个搭建的服务器意义不大,因为你现在搭建完成了,向一些大型的站点发送一封邮件,若干小时你就会被拉黑,如果不想拉黑彼此之间就做一个白名单即可。   要发送邮件,首先要知道
李志宽 李志宽
3年前
想开发一个安全软件,怎么搞?
今天跟大家介绍一下,开发一个像360、QQ电脑管家这样的安全软件,有哪些核心技术,或者说哪些核心组件是必不可少的?反病毒引擎首先,第一个必不可少的就是反病毒引擎。安全软件最早的核心也就是这个东西,它的目的就是检测一个文件是不是恶意软件。反病毒引擎主要通过对文件进行静态分析,识别恶意文件的特征,与自己的病毒特征库进行匹配,来判断目标是否是恶意的。这里面主要用
Stella981 Stella981
3年前
React 服务端渲染完美的解决方案
最近在开发一个服务端渲染工具,通过一篇小文大致介绍下服务端渲染,和服务端渲染的方式方法。在此文后面有两中服务端渲染方式的构思,根据你对服务端渲染的利弊权衡,你会选择哪一种服务端渲染方式呢?什么是服务器端渲染使用React构建客户端应用程序,默认情况下,可以在浏览器中输出React组件,进行生成DOM和操作DOM。Re
Stella981 Stella981
3年前
EventBus3.0详解
写在前面1.前言曾经,一层又一层的业务逻辑让我不知所措,一个又一个的回调让你头晕眼花,一个又一个的参数让你混乱不堪。EventBus,,一个耦合度低到令你害怕的框架。2.什么是EventBusEventBus是一个消息总线,以观察者模式实现,用于简化程序的组件、线程通信,可以轻易切换线程、开辟线程。EventBus3.0跟先前版本的
Stella981 Stella981
3年前
OpenStack最新版本Victoria发布亮点与初体验
前言OpenStack是一个云操作系统,可控制整个数据中心内的大型计算,存储和网络资源池,所有资源均通过具有通用身份验证机制的API进行管理和配置。还提供了一个仪表板,可让管理员进行控制,同时授权其用户通过Web界面配置资源。除了标准的基础架构即服务功能外,其他组件还提供业务流程,故障管理和服务管理等其他服务,以确保用户应用程序的高可用性
深入了解神经网络
深入了解神经网络本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件,以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法,如回归、二分类、多类别分类等。本章将讨论如下主题:详解神经网络的不
深入了解神经网络
深入了解神经网络本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件,以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法,如回归、二分类、多类别分类等。本章将讨论如下主题:详解神经网络的不