Memcach什么是MemcacheMemcache集群环境下缓存解决方案Memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统，通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表，它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。Memcache是d

关于我缓存基础知识缓存可以减少生成内容所需的工作，从而显著提高应用程序的性能和可伸缩性。缓存最适用于不经常更改的数据，生成成本很高。通过缓存，可以比从数据源返回的数据的副本速度快得多。应该对应用进行编写和测试，使其永不依赖于缓存的数据。ASP.NETCore支持多个不同的缓存。最简单的缓存基于IMemoryCac

以前一直纠结，存储文件系统底层究竟用raid5做到读写和安全的兼顾，还是选择raid6以安全为主导牺牲性能呢？今日就给大家一点参考！数据源主机A型号：群晖1817，硬盘8个硬盘类型：sata10T存储冗余类型：raid5数据同步主机B型号：群晖18015，硬盘12个硬盘类型：sas16T存储冗余类型：raid6同步软件

嘉宾简介吴小伟：花名一啸，阿里巴巴技术专家，2010年加入阿里，目前在阿里云CDN事业部，从事CDN智能流量调度系统相关的研发工作；在阿里，从事过中间件、高性能服务器（Web服务器、DNS服务器等）、大数据等相关技术产品的开发；当前主要采用C和Go语言进行开发工作。大会主题《Go在阿里云CDN中的应用》主题摘要：阿里云CDN对

Java的内置锁一直都是备受争议的，在JDK1.6之前，synchronized这个重量级锁其性能一直都是较为低下，虽然在1.6后，进行大量的锁优化策略，但是与Lock相比synchronized还是存在一些缺陷的：虽然synchronized提供了便捷性的隐式获取锁释放锁机制（基于JVM机制），但是它却缺少了获取锁与释放锁的可操作性，可中断、超时获取锁，

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值(keyvalue)对组成。MongoDB文档（

主从模式主从模式是最简单的集群模式，其实就是复制基本只能解决读写分离问题，主机服务器一旦宕机基本完蛋，不具备高可用。基本上redis的性能瓶颈主要在于网络IO和内存主频上面，单机版Redis在不考虑高可用的情况下基本满足80%的项目需要，因为单机版Redis可以实现10W/S的请求，除非缓存KV值过大，通过读写分离缓存网卡的压

Java程序在运行过程中，会产生大量的内存垃圾（一些没有引用指向的内存对象都属于内存垃圾，因为这些对象已经失去标记，程序用不了它们了，对程序而言它们已经废弃），为了确保程序运行时的性能，java虚拟机在程序运行的过程中不断地进行自动的垃圾回收（GC），这就是我们的垃圾回收机制，关于垃圾回收我总结了一下几种：标记–清除算法（MarkSweep）

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