前言1.先学习vue2.x，很多2.x内容依然保留；2.先学习TypeScript，vue3.0是用TS重写的，想知其然知其所以然必须学习TS。为什么学习vue3.0？性能比vue2.x快1.2～2倍按需编译，体积比vue2.x更小组合API（类似ReactHook）更好的TS支持

在这个信息爆炸的时代，以“Python入门”为关键字搜索出的结果成千上万。不少小白选手难免会东一榔头西一棒槌。这是一篇Python入门指南，针对那些没有任何编程经验，从零开始学习Python的同学。不管你学习的出发点是兴趣驱动、拓展思维，还是工作需要、想要转行，都可以此文作为一个参考。 非诚勿扰：正在学习python的小伙伴或者打算学习的，可以加

软件开发从传统的瀑布流方式到敏捷开发，将软件交付过程中开发和测试形成快速的迭代交付，但在软件交付客户之前或者使用过程中，还包括集成、部署、运维等环节需要进一步优化交付效率。因此Devops的产生将敏捷的相关理念扩展到运维侧，从而将产品、设计、开发、测试、运维团队更紧密的结合在一起。而从交付给客户产品视角看，前端研发通常又是在整个产品设计开发链条的最终节点，意味着前端团队受到上游变更的影响是最大的，并且从经营理念效率出发，提升前端交付效率是至关重要的。

2022年数字信息化培训项目系列各企、事业单位：随着科技的快速发展,人工智能俨然成了当今社会的关注焦点。而在人工智能的发展上,深度学习、强化学习、迁移学习等成为了科学界、工业界研究和应用的热点。在实际研究和应用过程当中，研究人员逐渐发现了深度学习单独应用的缺点，如没有决策能力，不可推理等。而深度强化学习，作为一种崭新的机器学习方法,同时具有感知能力和决策能力

Task4建模与调参4.1学习目标学习机器学习模型的建模过程与调参流程完成相应学习打卡任务4.2内容介绍逻辑回归模型：理解逻辑回归模型；逻辑回归模型的应用；逻辑回归的优缺点；树模型：理解树模型；树模型的应用；树模型的优缺点；集成模型基于bagging思想的集成

启用WinRM远程服务： winrmquickconfig很多人学习python，不知道从何学起。很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，

“深度学习一点也不难！”通常情况下，机器学习尤其是深度学习的使用往往需要具备相当的有利条件，包括一个大型的数据集，设计有效的模型，而且还需要训练的方法——但现在，利用迁移学习就可以消除掉这些瓶颈。作者|CalebKaiser以下为译文：在

检验防御惯性组合的水平不仅仅是硬件，还需要利用算法能力来提高定位的精度和可靠性。卫星差分定位算法、组合导航算法和功能安全完整性算法是卫士惯性组合的三大关键算法，国元电子作为车载组合导航定位的先行者，积累了深厚的技术实力。目前，国元的高精度组合定位系统已全部

近年来，放眼业界广告推荐领域的算法获得了长足的发展，从几篇奠定基础的序列学习、大规模图学习、在线学习&增强学习、多模态推荐问题等起步，业内算法不断迭代发展并在学术和工业场景上取得不错的应用。京东广告团队不仅在工业场景上非常重视实践，并不断为由“广告主”、“