一、背景社区收藏业务是一个典型的读多写少的场景，社区各种核心Feeds流都需要依赖用户是否收藏的数据判断，早期缓存设计时由于流量不是很大，未体现出明显的问题，近期通过监控平台等相关手段发现了相关的一些问题，因此我们针对这些问题对缓存做了重构设计，以保障收藏

1 从最基础的地方做起，优化我们写的代码，减少必要的资源浪费。 a、避免频繁的使用new对象，对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用单例模式。对于String连接操作，使用StringBuffer或StringBuilder，对于工具类可以通过静态方法来访问。 b、避免使用错误的方式，尽量不用instanceof做条件判断。使用java

转自：https://www.cnblogs.com/MMLoveMeMM/articles/4849667.html这种问题主要是发生在两个应用页面之间切换的时候,这个临界点的时候,一个页面正在起来,另外一个页面已经"压栈",即失去焦点,并且在这个页面切换的时候快速点击返回back键,按照目前android系统的约定是先判断是否有window获得foc

标签PostgreSQL,Freeze,风暴背景PostgreSQL目前默认的存储引擎，事务可见性需要依赖行头的事务号，因为事务号是32位的，会循环使用。在一条记录产生后，如果再次经历了20亿个事务，必须对其进行freeze，否则数据库会认为这条记录是未来事务产生的（可见性判断）。因此FREEZE操作是数据库在32

题目：输入一个整数，输出该数二进制表示中1的个数。其中负数用补码表示。分析：将数字和1先做与运算，然后将1右移一位，现在是判断数字的第二位是不是1，这样循环的做下去即可。也可以转换成字符串再统计1的个数。程序：CclassSolution{public:intN

PHPMysql实现网站顶和踩投票功能实例，通过记录用户IP，判断用户的投票行为是否有效，该实例也可以扩展到投票系统中。!(https://img.sucaihuo.com/jquery/1/105/big.jpg)首先我们在页面上放置“顶”和“踩”的按钮，即dig\_up和dig\_down，按钮上分别记录了投票的票数以及所占的百分比。

1、应尽量避免在where子句中使用!或<操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：selectidfromt

一.检查系统日志lastb命令检查系统错误登陆日志，统计IP重试次数二.检查系统用户1、cat/etc/passwd查看是否有异常的系统用户2、grep“0”/etc/passwd查看是否产生了新用户，UID和GID为0的用户3、lsl/etc/passwd查看passwd的修改时间，判断是否在不知的情况下添加用户4、查看

题目描述给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。假设一个二叉搜索树具有如下特征：节点的左子树只包含小于当前节点的数。节点的右子树只包含大于当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。输入:5/\14 /\ 

一、背景服务器软件用Springboot开发，API调用的响应消息格式为JSON。对端调用接口后无法解析响应。抓包看Response的Body部分确实是正确的JSON格式字符串。二、问题分析继续分析日志发现对端收到的响应消息类型是text/plain？！对端解析先判断消息类型，这是无法按照JSON格式解析的。三、问题解决1\