1.W25Q128介绍当我们有比较多的数据需要掉电存储时，上一篇文章所介绍的24C02(256个字节EEPROM)就不够了。此时我们会用到另外一种类型的存储器，即Flash。比如具有SPI接口的W25Q128。这颗小芯片虽然也只有简单的8个引脚，但存储容量却达到了128Mbit，也就是16M字节，同时它的读写速度可以达到

  最近在开发过程为项目中处理上下层组织关系的时候用到了递归查询，以前一般用的是直接在java中使用递归或者使用SQL的话就是编写存储过程，然后去调用这个存储过程。但是，使用java实现递归的话感觉比较麻烦，而用SQL写存储过程的话一般不建议这么做，所以这边就想到了直接用SQL实现递归。  这里实现递归的是系统中的一个中间关系表(ORG\_TAB

addbyzhj:转载时，目录没整理好，还会跳转到原文其实RDB也可以存储多对多的关系，使用的是中间表，GDB使用的是边，RDB中的实体存储在数据表，而GDB存储在节点。两者使用的底层技术不同，但解决相同的问题。对于使用者来讲，GDB和RDB区别不大，图数据库中的概念，语法在关系数据库中基本都能找到，所以上手很快。Neo4j的特点

　　Flash中文名字叫闪存，是一种长寿命的非易失性（断电数据不丢失）的存储器。可以对称为块的存储器单元块进行擦写和再编程，在进行写入操作之前必须先执行擦除。一个NandFlash由多个块(Block)组成，每个块里面又包含很多页(page)。每个页对应一个空闲区域/冗余区域(sparearea),这个区域不是用来存储数据的，用于放置数据的校验值检测和

通过分析历年考题发现，在存储管理方面的题目蛮多的，应该是一个重要考点。无论是概念、理论、分析和计算都相当容易出题。这里就先拿这个点说说吧，其他的以后有时间再写了。1、存储器系统的层次架构计算机系统的存储器被组织成一个金字塔的层次结构。自上而下为：CPU内部寄存器、芯片内部高速缓存(cache)、芯片外部高速缓存(SRAM、SDRAM、

　　在MYSQL中，索引是在引擎层中而不是服务器层实现的。所以并没有统一的索引标准：不同存储引擎的索引的工作方式并不一样，也不是所有的存储引擎都支持所有类型的索引。即使多个存储引擎支持同一种类型的索引，其底层的实现也可能不同（1）BTree索引　　　　如果没有特别指明类型的话，那么就代指为BTree引擎，它使用BTree数据结构来

1\.变量计算机处理数据，变量被用来存储处理的数据，之所以叫做变量因为你可以改变存储的值。更确切的说，一个变量指向着一块存储特定类型值的地址，换句话说，一个变量有名称、类型和值。一个变量有一个名称，例如radius、area、age和height，每个变量的名称都是唯一的，这边可以方便我们设置和获取变量的值。我们简单的拿生活

Java基础之数组队列及Java堆外内存学习笔记\图\1.数组1.1数组基本概念：数组是一个容器，可以存储同一数据类型的N个数据；数组是一个数据结构，是数据结构中访问速度最快的；数组是直接通过下标进行定位；数组是属于引用数据类型（数组名中存储的是内存首地址）；数组本身只有有length属性（获取数组能存储的数据个数），但是

根据云存储服务商Backblaze发布的2021年硬盘“质量报告”，现有存储硬件设备的可靠性无法完全保证，我们需要在软件层面通过一些机制来实现可靠存储。一个分布式软件的常用设计原则就是面向失效的设计。作为当前广泛流行的分布式文件系统，HDFS需要解决的一个重要问题就是数据的可靠性问题。3.0以前版本的Hadoop在HDFS上只能采用多副本冗余的方式做数据备份

最近因需求改动新增了一些数据库表，但是在定义表结构时，具体列属性的选择有些不知其所以然，索引的添加也有遗漏和不规范的地方，所以我打算为创建一个高性能表的过程以实战的形式写一个专题，以此来学习和巩固这些知识。1.实战我使用的MySQL版本是5.7，建表DDL