大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群有个粉丝咨询了这个问题：获取到数据表的列数比较简单，一般不超过99列，怎样能自动按列01列02最大为列99，来设置列标题？一劳永逸，以后这类场景都这样套用。二、实现过程

第1章redis存储系统1.1redis概述REmoteDIctionaryServer（Redis）是一个基于keyvalue键值对的持久化数据库存储系统。redis和大名鼎鼎的Memcached缓存服务软件很像，但是redis支持的数据存储类型比memcached更丰富，包括strings（字符串），lists（列

由于之前网站使用第三方登录，QQ昵称比较特殊，所以用二进制的字段类型存储。mysql二进制类型有：BINARYVARBINARYTINYBLOB,BLOB,MEDIUMBLOB,andLONGBLOB顺便列一下各种数据类型的存储范围：StorageRequirementsforNumericTypesDat

ALTERTABLE：添加，修改，删除表的列，约束等表的定义。查看列信息：desc表名;修改表名：altertablet\_bookrenametobbb;添加列：altertable表名addcolumn字段名varchar(length);删除列：altertable表名drop

ALTERCOLUMN、MODIFYCOLUMN和CHANGECOLUMN语句修改列：ALTERCOLUMN：改变、删除列的默认值（备注：列的默认值存储在.frm文件中）。这个语句会直接修改 .frm文件而不涉及表数据，所以操作很快。改变列的默认值ALTERTABLEtest

我最近看MySQL优化总结几个可能容易理解错误的技巧：通常来说把可为NULL的列改为NOTNULL不会对性能提升有多少帮助，只是如果计划在列上创建索引，就应该将该列设置为NOTNULL。对整数类型指定宽度，比如INT(11)，没有任何卵用。INT使用32位（4个字节）存储空间，那

hbase存储：HBase存储数据其底层使用的是HDFS来作为存储介质，HBase的每一张表对应的HDFS目录上的一个文件夹，文件夹名以HBase表进行命名（如果没有使用命名空间，则默认在default目录下），在表文件夹下存放在若干个Region命名的文件夹，Region文件夹中的每个列簇也是用文件夹进行存储的，每个列簇中存储就是实际的数据，以HF

HBase借鉴列存储的思想，但是最底层依然是依靠键值对来存储数据，HBase为非关系型数据库而MySQL则是行存储，MySQL为关系型数据库!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up8e3871eb35254668547a96b7d98726890e3.png)写过程

核心篇数据存储MySQL索引使用的注意事项1.索引不会包含有NULL的列只要列中包含有NULL值，都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此符合索引就是无效的。2.使用短索引

一、应用背景简介ClickHouse是Yandex（俄罗斯最大的搜索引擎）开源的一个用于实时数据分析的基于列存储的数据库，其处理数据的速度比传统方法快1001000倍。ClickHouse的性能超过了目前市场上可比的面向列的DBMS，每秒钟每台服务器每秒处