TCP的三次握手和四次挥手，可以说是老生常谈的经典问题了，通常也作为各大公司常见的面试考题，具有一定的水平区分度。看似是简单的面试问题，如果你的回答不符合面试官期待的水准，有可能就直接凉凉了。本文会围绕，三次握手和四次挥手相关的一些列核心问题，分享如何更准确的回答和应对常见的面试问题，以后面对再刁钻的面试官，你都可以随意地跟他扯皮了。面试TCP的意义

一、逆序及逆序数在一个排列中，如果一对数的前后位置与大小顺序相反，即前面的数大于后面的数，那么它们就称为一个逆序。一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数。也就是说，对于n个不同的元素，先规定各元素之间有一个标准次序（例如n个不同的自然数，可规定从小到大为标准次序），于是在这n个元素的任一排列中，当某两个元素的实际先后次序与标准次序不同时，就说有1个逆序

一、MapboundHashOps(1)主方法，向redis当中存储Map值!复制代码(https://oscimg.oschina.net/oscnet/5ffd306aa8f6e5e0427120e3eb1619418e9.gif)@ResourceprivateRedisTemplate<String

Kafka连接器是Kafka的一部分，是在Kafka和其它技术之间构建流式管道的一个强有力的框架。它可用于将数据从多个地方（包括数据库、消息队列和文本文件）流式注入到Kafka，以及从Kafka将数据流式传输到目标端（如文档存储、NoSQL、数据库、对象存储等）中。现实世界并不完美，出错是难免的，因此在出错时Kafka的管道能尽可能优雅地处理是最好的。一

在运行爬虫的过程中，考虑到将数据存储到数据库会更加方便查看和测试，所以使用了mongodb存储爬虫结果。在Ubuntu中，对MongoDB的操作都是在命令窗口中进行的，无法以图标的形式直接查看整个数据库的状态和其中的内容。在学习极客学院的爬虫教程中，老师在windows系统中使用了MongoVUE进行数据库的可视化，所以我决定也对自己的数据库进行可视化。

为什么需要多表查询：因为我们不可能把所有数据都放在一张表里我们把不同数据存储放在一张一张不同表方便管理，但我们为了方便管理，把数据拆分到一张一张表去存储。但是数据还是一个整体，数据之间是有关联关系，那就要把分散的数据，合并到一起进行查询多表查询概念：连表操作通过连接方式，把有关系的表拼成一个整体，进行关联查询。

一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如，一个分布式的存储系统，要将数据存储到具体的节点上，如果采用普通的hash方法，将数据映射到具体的节点上，如key%N，key是数据的key，N是机器节点数，如果有一个机器加入或退出这个集群，则所有的数据映射都无效了。一致性哈希算法，解决了普通余数Hash算法伸缩性差的问题，可以保证在上线、下线服务

首先，什么是哈希算法哈希算法，也称为散列算法和杂凑算法，是一种从任意文件创建小数字指纹的方法。哈希算法和指纹一样，是用简短的信息保证文件唯一性的标志。这个符号关系到文件的每一个字节，很难找到逆规律。因此，当原始文件发生变化时，其标志值也会发生变化，从而告诉文件用户当前文件不再是您需要的文件。哈希算法可以将任意长度的二进制明文映射到更短的二进制字符串，不同的明

遥感数字图像处理的特点：同遥感图像的光学处理（即模拟图像处理）相比，遥感数字图像的计算机处理有很多优点，主要表现在以下几点：１．图像信息损失低，处理的精度高由于数字遥感图像是用二进制表示的，在图像处理时，其数据存储在计算机数据库中，不会因长期存储而损失信息，也不会因处理而损失原有信息。对计算机来说，不管是对４bit还是对８

目前仅仅是文字的存储，在实际的备忘录中，还有很多的功能，比如图片，比如画图，比如表格等等，当然了需要我们一步一步来实现。