今天给大家分享一下自己整理的一篇Python参数的内容，内容非常的干，全文通过案例的形式来理解知识点，自认为比网上80%的文章讲的都要明白，如果你是入门不久的python新手，相信本篇文章应该对你会有不小的帮助。接下来是正文。1.参数分类函数，在定义的时候，可以有参数的，也可以没有参数。从函数定义的角度来看，参数可以分为两种：1必选参数：调

分类：数组的遍历题目描述：在《英雄联盟》的世界中，有一个叫“提莫”的英雄，他的攻击可以让敌方英雄艾希（编者注：寒冰射手）进入中毒状态。现在，给出提莫对艾希的攻击时间序列和提莫攻击的中毒持续时间，你需要输出艾希的中毒状态总时长。你可以认为提莫在给定的时间点进行攻击，并立即使艾希处于中毒状态示例1：输入:1,4,2输出:4原因:

js异步的5种样式1.定时器2.AJAX3.Promise4.Generator5.asyns和awite 1.定时器  setTimeout():延时器    可以传入三个分别是      1）code：必

一面（一个半小时）1.首先自我介绍2.了解Web层开发？数据库索引了解么？聚簇索引，非聚簇索引？索引分类？3.了解数据库都由哪些引擎？分别有什么区别和使用场景？4.了解分布式？高可用？如何保证节点集群的同步？Nginx了解过么？5.什么是事务，数据库的隔离级别，Mysql默认的隔离级别。6.JVM的内存模型，GC算法7.非递归实现

「数仓宝贝库」，带你学数据！导读：本文以餐饮行业的数据挖掘应用为例，详细介绍数据挖掘的建模过程。数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争力。对餐饮企业而言，数据挖掘的基本任务是从餐饮企业采集各类菜品销量、成本单价、会员消费、促销活动等内部数据，

1HTTP协议基于TCP协议（1）TCP三次握手连接HTTP客户端（Chrome浏览器）：IP：192.168.1.47端口：59875MSS：1460HTTP服务器（Nginx服务器）：IP：45.76.37.162

  简单的说，K近邻算法是采用不同特征值之间的距离方法进行分类。  该方法优点：精确值高、对异常值不敏感、无数据输入假定  缺点：计算复杂度高、空间复杂度高  适用范围：数据型和标称型  现在我们来讲KNN算法的工作原理：存在一个样本数据集，也称作训练样本集，并且样本中每条数据都存在标签。将新输入的没有标签的数据与训练样本数据集中

本文源码GitHub:知了一笑https://github.com/cicadasmile/springbootbase一、拦截器简介1、拦截器定义拦截器，请求的接口被访问之前，进行拦截然后在之前或之后加入某些操作。拦截是AOP的一种实现策略。拦截器主要用来按照指定规则拒

本文源码GitHub:知了一笑https://github.com/cicadasmile/springbootbase一、拦截器简介1、拦截器定义拦截器，请求的接口被访问之前，进行拦截然后在之前或之后加入某些操作。拦截是AOP的一种实现策略。拦截器主要用来按照指定规则拒

拦截器概述在Spring框架中，拦截器(Interceptor)是一种强大的机制，它允许开发者在请求处理的不同阶段插入自定义逻辑。WebApplicationContext作为SpringWeb应用的上下文容器，为拦截器的配置和管理提供了基础支持。拦截器主