nginx是一款非常优秀的反向代理工具，支持请求分发，负载均衡，以及缓存等等非常实用的功能。在请求处理上，nginx采用的是epoll模型，这是一种基于事件监听的模型，因而其具备非常高效的请求处理效率，单机并发能力能够达到上百万。nginx接收到的请求可以通过负载均衡策略分发到其下一级的应用服务器，这些服务器一般是以集群方式部署的，因而在性能不

一、实现说明OpenSLES的录音要比播放简单一些，在创建好引擎后，再创建好录音接口基本就可以录音了。在这里我们做的是流式录音，所以需要用至少2个buffer来缓存录制好的PCM数据，这里我们可以动态创建一个二维数组，里面有2个buffer，然后每次录音取出一个，录制好后再写入文件就可以了，2个buffer依次来存储PCM数据，这样就可以

接上一章的内容,我们来谈一下MySQL中的查询优化技术。保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数(可以用缓存保存查询结果，减少查询次数)；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多

MyBatis的设计思想很简单，可以看做是对JDBC的一次封装，并提供强大的动态SQL映射功能。但是由于它本身也有一些缓存、事务管理等功能，所以实际使用中还是会碰到一些问题——另外，最近接触了JFinal，其思想和Hibernate类似，但要更简洁，和MyBatis的设计思想不同，但有一点相同：都是想通过简洁的设计最大限度地简化开发和提升性能——说到性能，前

作者：京东物流冯志文一、分布式数据系统挑战1.一致性（Consistency）：在多个节点上维护相同的数据副本，确保所有节点在任何给定时间点都能看到相同的数据状态。这是CAP理论中的C部分（一致性、可用性和分区容错性）。2.可用性（Availability

在当今快速迭代的软件开发世界中，工具的速度和效率往往决定了项目的成败。对于追求极致生产力的开发者来说，一个能够“跟上思维”的开发环境至关重要。今天，我们来聊聊Codigger分布式操作系统——一款专为开发者打造的高效协作与开发平台。什么是Codigger？

hello，大家好呀，我是小楼。前几天不是写了这篇文章嘛。文章介绍了Sentinl的自适应缓存时间戳算法，从原理到实现都手把手解读了，而且还发现SentinelGo还未实现这个自适应算法，于是我就觉得，这简单啊，把Java代码翻译成Go不就可以混个PR？甚至在文章初稿中把这个描述为：「有手就可以」，感觉不太妥当，后来被我删掉了。过了几天，我想去看看有没有人看

一、背景简介1.1、现状•实际生产环境中，复杂业务系统对分布式服务集群架构的依赖。•服务集群异质化节点的容器化部署，机器性能超卖现象不可避免、性能不均情况时有发生。•服务集群各硬件组件出错率不可避免•集群内负载不均，整体资源利用率低。•单节点过载容易触发集

作者：京东物流陈昌浩最近的工作中接触到CK，一开始还不知道CK是什么,通过查询才知道CK是ClickHouse，ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库，是一款开源的面向列的分布式数据库管理系统，以其卓越的性能和强大的数据