课程安排 一、大数据概述 二、大数据处理架构Hadoop 三、分布式文件系统HDFS 四、分布式数据库HBase 五、MapReduce 六、Spark 七、IPythonNotebook运行PythonSpark程序 八、PythonSpark集成开发环境 九、PythonSpark决策树二分类与多分类 十、PythonSpark支持向量机 十一

最近在折腾rust与数据库集成，为了偷懒，选了TidbCloudServerlessTier作为数据源。Tidb无疑是近五年来最优秀的国产开源分布式数据库，TidbCloudServerlessTier作为pingcap旗下的云产品方便又经济，这次使用还有一些小惊喜，这个后文再说。

1.摘要1.1.Ignite是什么？ApacheIgnite是一个以内存为中心的分布式数据库、缓存和处理平台，支持事务、分析以及流式负载，可以在PB级数据上享有内存级的性能。!(https://ignite.apache.org/images/durablememory.png)1.1

1基本概念什么是ShardingSphere1)一套开源的分布式数据库中间件解决方案2)有三个产品:ShardingSphereJDBC、ShardingSphereProxy、ShardingSphereSidecar3)定位为关系型数据库中间件,合理在分布式环境下使用关系型数据库

【0】常用架构种类　　（0.1）单机Redis　　（0.2）单纯的Redis主从复制　　（0.3）哨兵SentinelRedis主从复制集群（实现高可用自动故障转移）　　（0.4）RedisCluster分布式数据库集群　　（0.5）第三方中间件Redis主从复制【1】Redis主从复制

分布式技术的发展，深刻地改变了我们编程的模式和思考软件的模式。值2019岁末，PingCAP联合InfoQ共同策划出品“分布式系统前沿技术”专题，邀请众多技术团队共同参与，一起探索这个古老领域的新生机。本文出自ShopeeDBA刘春辉。Shopee于2015年底上线，是东南亚地区领先的电子商务平台，覆盖东南亚和台湾等多个市场

如今，大型企业的应用平台正在向微服务架构进行转型。在微服务架构下，应用程序和数据库等底层平台的关系将会被重构，新一代分布式数据库必须支持弹性扩张、资源隔离、多租户、可配置一致性、多模式（支持各类SQL协议）、集群内可配置容灾策略等一系列功能。传统单点数据库的容量瓶颈，仅仅是分布式数据库所解决的问题之一。更重要的是在未来微服务化应用开发以及云化

Mycat分布式事务的实现博客分类：java数据库引言：Mycat已经成为了一个强大的开源分布式数据库中间件产品。面对企业应用的海量数据事务处理，是目前最好的开源解决方案。但是如果想让多台机器中的数据保存一致，比较常规的解决方法是引入“协调者”来统一调度所有节点的执行。 本文选自《分布式数据库架构及企业实践——基于Mycat中间件》

数字时代下，数据成为新的核心生产要素。数据库作为整个数据价值体系中的基石，发挥着越来越重要的作用。近日，天翼云与平凯星辰签署战略合作协议，正式达成全面战略合作伙伴关系。基于天翼云在TiDB开源社区的长期关注和贡献，双方将共建开源分布式数据库实验室，共同探索云原生HTAP分布式数据库在电信及政企行业的应用场景，制定相应的运维规范，加速中国电信行业软件国

本篇为InfoQ中文站供稿原文链接：\ShardingSphere是什么？ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由ShardingJDBC、ShardingProxy和ShardingSidecar（规划中）这3