1\.前言ApacheFlink是一个分布式流处理引擎，它提供了丰富且易用的API来处理有状态的流处理应用，并且在支持容错的前提下，高效、大规模的运行此类应用。通过支持事件时间(eventtime)、计算状态(state)以及恰好一次(exactlyonce)的容错保证，Flink迅速被很多公司采纳，成为了新一代的流计算处理引擎。

引言分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品RocketMQ(MetaQ的内核)也顺利开源,得到大家的关注。那么,消息中间件性能究竟哪家强?带着这个疑问,我们中间件测试组对常见的三类消息产品(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)做了性

前言　SpringCloud是基于SpringBoot的一整套实现微服务的框架。他提供了微服务开发所需的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等组件。最重要的是跟springboot框架一起使用的话，会让你开发微服务架构的云服务非常好的方便。 SpringBoot旨在

Redis简述    多余寒暄的话我也不多说，说Redis和Memcache的比对，那么你可以百度，必应或者有条件的谷歌一下。优点和缺点，看评论，适用场景网上说的也很多。我在这里说两点，首先SPRING.IO最支持的那肯定是它了。第二，豌豆荚的Codis以及官方都在做分布式。安装Windows   

TiDB作为一款高效稳定的开源分布式数据库，在国内外的银行、证券、保险、在线支付和金融科技行业得到了普遍应用，并在约20多种不同的金融业务场景中支撑着用户的关键计算。在TiDB在金融行业关键业务场景的实践（上篇）(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.

今天给大家介绍一下SpringBoot中Redis的set、map、list、value等基本操作的具体使用方法想学习分布式、微服务、JVM、多线程、架构、java、python的童鞋，千万不要扫码，否则后果自负~上一节中给大家介绍了如何在SpringBoot中搭建Redis缓存数据库，这一节就针对于Redis的具体操作进行介绍

分布式应用，会存在各种问题。而要解决这些难题，除了要应用自己做一些监控埋点外，还应该有一些外围的系统进行主动探测，主动发现。APM工具就是干这活的，SkyWalking是国人开源的一款优秀的APM应用，已成为apache的顶级项目。今天我们就来实践下SkyWalking下吧。实践目标：达到监控现有的几个系统，清

伴随着移动端的兴起，Nosql数据库以其分布式设计和高性能等特点得到了广泛的应该用，下面将介绍下Nosql中的mongoDB在Go语言中的应用,在开发前，有必要了解下基础知识在开发前，导入开发需要用到的类库import("fmt""gopkg.in/mgo.v2""gopkg.in/mgo.v2/bson"

Dubbo作为高性能RPC（RemoteProcedureCall）框架已经成为Apache的顶级项目，意味着在全球被数以千计的公司所采用来其实现其分布式架构的互联集成，尤其是在国内更受欢迎。下面根据我们自身遇到的问题，加上用户提供的一些反馈，来大致梳理下Dubbo的常见错误及解决方法。地址找不到：Noprovi

社区的线上活动又来了，开源软件所具有的分享精神，体现在方方面面，拥抱开源，加入开源社区的大家庭！错过了618？没关系8月8号有一场不容错过的数据库盛宴等你来不需要定金，不需要尾款，统统免费这里有MySQL8.0、Redis、分布式、Proxy...活动议程!(https://oscimg.