在上篇《hive(01)、基于hadoop集群的数据仓库Hive搭建实践(https://my.oschina.net/zss1993/blog/1602402)》一文中我们搭建了分布式的数据仓库Hive服务，本文主要是在上文的基础上结合Hadoop分布式文件系统，将结构化的数据文件映射为一张数据库表，将sql语句转换为MapRedu

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/dfb0ab2b2caa297182037c5a3f91f27ded5.gif)HBase作为一个分布式存储的数据库，它是如何保证可用性的呢？对于分布式系统的CAP问题，它是如何权衡的呢？最重要的是，我们在生产实践中，又应该如何保证HBase服务的高可用呢？下面我

master和slave机要在同一网段内，才能做分布式（Jmeter要配环境变量，这样不用手动起server）分布式不成功，解决方案：1、master端和slave端要ping通2、ping通后，telnetipport（Linux端），看一下1099端口是否被占用3、防火墙4、jmeter的log，如果请求发过去，但是没有返回结果

1KafkaKafka是一个开源分布式的流处理平台，一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。Kafka由Scala和Java编写，2012年成为Apache基金会下顶级项目。2Kafka优点低延迟：Kafka支持低延迟消息传递，速度极快，能达到200w写/秒

DHCP工作在应用层基于UDP，客户端使用端口号68，服务器端使用67          公司有DNS服务器的话就定义公司的，没有的话就定义运营商的DNS服务器默认分配地址方式是由大到小定义租期Leaseday？定义D

一、Cookie技术Cookie技术是将用户的数据存储到客户端的技术，我们分为两方面学习：第一，服务器端怎样将一个Cookie发送到客户端第二，服务器端怎样接受客户端携带的Cookie1．服务器端向客户端发送一个Cookie1）创建Cookie：CookiecookienewCookie(StringcookieName,

React技术栈及前端技术总结基础ECMAScript6(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.ecmascript.org%2F)阮一峰的《ECMAScript6入门》(https://www.oschi

!(https://docimg7.docs.qq.com/image/bpC8ocOgi1anJ8LntAqewg?w1200&h237)Hazelcast是一个平台性的分布式内存网格计算框架引擎，可以实现基于分布式内存计算的诸多场景的应用框架,它作为一个开源可内嵌式内存网格计算框架，通过简单的配置,就可以轻松的让你的应用拥有弹性可扩展的

时间2022年8月5日—2022年8月9日北京（同时转线上直播）（5日报到，6日9日上课）课程第一天一、大数据概述二、大数据处理架构Hadoop三、分布式文件系统HDFS四、分布式数据库HBase第二天五、MapReduce六、Spark七、IPythonNotebook运行PythonSpark程序八、PythonSpark集成开发环境第三

作者：京东保险王奕龙1.为什么需要复制我们可以考虑如下问题：1.当数据量、读取或写入负载已经超过了当前服务器的处理能力，如何实现负载均衡？2.希望在单台服务器出现故障时仍能继续工作，这该如何实现？3.当服务的用户遍布全球，并希望他们访问服务时不会有较大的延