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分布式技术
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光速从0到1掌握Prometheus和Grafana,腾讯云专家5万字精华教程免费送
作者黄雷,腾讯云高级工程师,曾负责构建腾讯云云监控新一代多维业务监控系统,擅长大规模分布式监控系统设计,对golang后台项目架构设计有较深理解,后加入TKE团队,致力于研究Kubernetes相关运维技术,拥有多年Kubernetes集群联邦运维管理经验,目前在团队主要负责大规模集群联邦可观测性提升,主导研发了腾讯云万级Kubernetes
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ElasticJob-分布式作业调度神器,你们还在用Quartz吗?!
(点击上方公众号,可快速关注)简介ElasticJob是一个分布式调度解决方案,由两个相互独立的子项目ElasticJobLite和ElasticJobCloud组成。ElasticJobLite定位为轻量级无中心化解决方案,使用jar包的形式提供分布式任务的协调服务。
Stella981
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Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合和使用
互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,Dubbo是一个分布式服务框架,在这种情况下诞生的。现在核心业务抽取出来,作为独立的服务,使前端应用能更快速和稳定的响应。第一:介绍Dubbo背景Dubbo是一个分布式服务框架,解决了上面的所面对的问题,Dubbo的架构如图所示:主要核心部
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Disconf部署安装
DistributedConfigurationManagementPlatform(分布式配置管理平台)专注于各种 分布式系统配置管理 的通用组件/通用平台,提供统一的配置管理服务。主要目标:部署极其简单:同一个上线包,无须改动配置,即可在多个环境中(RD/QA/PRODUCTION)上线
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25 张图,1.4 w字!彻底搞懂分布式事务原理
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/0c08fb0b18a1456caf7fee690e02de5e.jpg)本文提纲如下:0\.前言1\.单数据源事务&多数据源事务2\.常见分布式事务解决方案2.1.分布式事务模型
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作为解决方案厂商,MapGis是如何实现分布式大数据存储的呢?MapGIS在传统关系型空间数据库引擎MapGISSDE的基础之上,针对地理大数据的特点,构建了MapGISDataStore分布式数据库引擎,其集成整合了多种开源分布式数据库和文件系统,分别用来存储和管理关系型数据,切片型数据,实时型数据和非结构化数据,形成针对地理大数据应用场景相关的解
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Tedis:基于 TiKV 构建的 NoSQL 数据库
作者介绍:陈东明,饿了么北京技术中心架构组负责人,负责饿了么的产品线架构设计以及饿了么基础架构研发工作。曾任百度架构师,负责百度即时通讯产品的架构设计。具有丰富的大规模系统构建和基础架构的研发经验,善于复杂业务需求下的大并发、分布式系统设计和持续优化。个人微信公众号dongming\_cdm。Tedis(https://github.
Stella981
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Git 命令使用
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1年前
Kafka基本原理、生产问题总结及性能优化实践 | 京东云技术团队
Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统
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Kafka核心逻辑介绍
作者:京东零售张继1,概念Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统(kafka2.8.0版本之后接触了对zk的依赖,使用自己的kRaf
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