一面（一个半小时）1.首先自我介绍2.了解Web层开发？数据库索引了解么？聚簇索引，非聚簇索引？索引分类？3.了解数据库都由哪些引擎？分别有什么区别和使用场景？4.了解分布式？高可用？如何保证节点集群的同步？Nginx了解过么？5.什么是事务，数据库的隔离级别，Mysql默认的隔离级别。6.JVM的内存模型，GC算法7.非递归实现

背景在很久以前，网站应用是单体应用的架构，流量小，所有功能、代码都部署在一起，成本低。此时数据库访问框架ORM是关键。后来流量逐渐增大，单体应用被拆分为互不相干的多个应用，这就是垂直架构，此时加速前端页面开发的Web框架MVC是关键。再后来，垂直应用越来越大，应用间的交互不可避免，分布式服务框架RPC变成了关键。dubboRPC，全称RemoteProc

基于某些原因，许多开发者会把这两种技术当做等价的来看待。的确，在一些案例场景下选择RabbitMQ还是Kafka没什么差别，但是这两种技术在底层实现方面是有许多差异的。\TOC\一、异步消息模式异步消息可以作为解耦消息的生产和处理的一种解决方案(DMP系统上使用较少，解耦是通过分布式服务构成的，这两种方式各有利弊，后面有机会再说)。

分布式开发的一些问题总结我是用了两个xp(一个主的，一个从的)的系统测试成功的，linux系统我也做测试了，没有成功，不过我想我所遇到的问题是同一个问题，xp下的可以成功，linux下的应该也可以成功，稍候会测试，然后更新结果！PS:刚测试了下linux可以同步成功，主服务器是xp，从服务器是centos，可以成功。例：A机器192.16

一、前言在分布式、微服务系统架构中，一个大的项目在进行服务拆分之后，变成了众多个子服务，由于服务的数量居多，每个服务都有自己的一套配置文件，这时候就不像传统的单体架构SSM、SSH、以及当下比较流行的SpringBoot快速开发框架，一个项目基本一份配置文件就可以搞定。而在微服务项目架构中，为了方便众多个服务的配置文件统一进行集中管

最近公司项目中做了一个两个oracle数据库数据进行数据实时同步的功能，由于数据量和环境的因素，开发人员采用了kafka做为消息中间件来转发数据，笔者就进行了kafka的学习，记录了下面的文档，望大家多多指教，共同学习进步。一、   Kafka介绍　　Kafka是由Java和Scala编写的是一个分布式、高吞吐量、分区的、多副本的、多订阅者

分布式架构的演进系统架构演化历程初始阶段架构初始阶段的小型系统应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上通俗称为LAMP特征：应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。描述：通常服务器操作系统使用linux，应用程序使用PHP开发，然后部署在Apache上，数据库使用Mysql，汇集各种免费开源软件

老是在传统行业混，面试了几家公司。我这种独立开发者，（之前写全栈，和面试官争吵了一会儿啊，hah观点不同，会java，数据库，前端，android的简直不被看好。主要是不太精通）面试劣势。都是问一些集群，并发，大数据，分布式的东西，看来普通的java程序员混不下去了。hah。所以也学习一下吧~在综合考虑对spring也是比较熟悉的情况下，想学习spr

一、引言Codis是一个分布式Redis解决方案，可以管理数量巨大的Redis节点。个推作为专业的第三方推送服务商，多年来专注于为开发者提供高效稳定的消息推送服务。每天通过个推平台下发的消息数量可达百亿级别。基于个推推送业务对数据量、并发量以及速度的要求非常高，实践发现，单个Redis节点性能容易出现瓶颈，综合考虑各方面因素后，我们选择了Cod