数据结构是计算机存储，组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关java中常见的几种数据结构（也是初级工程师常见面试题）主要是一些常见的容器，它们主要来自于Collection和Map这2个集合;以下是2个集合的总体框架

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/53257188(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fpipisorry%2Farticle%2Fdetails%2F53257188)弹性分布

在平时，我们经常会遇到将整个数组作为函数参数的情况，一维数组的情况，就是用数组名当形参和实参，传递的是数组的首地址。二维数组我们用的也很多，但是总是有各种问题，今天我总结一下有个很重要的一点，字符串“China”在编译器眼里就是一个地址！操作字符串是通过它在内存中的存储单元的首地址进行的，这是字符串的终极本质如果"China",存储在内存中的0

技术背景在微服务架构中，随着业务发展，系统拆分导致系统调用链路愈发复杂，一个看似简单的前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成，那么当整个请求出现问题时，我们很难得知到底是哪个服务出了问题导致的，这时就需要解决一个问题，如何快速定位服务故障点，于是，分布式系统调用链追踪技术就此诞生了。ZipKinZipkin是一个

缓存系统的用来代替直接访问数据库，用来提升系统性能，减小数据库负载。早期缓存跟系统在一个虚拟机里，这样内存访问，速度最快。后来应用系统水平扩展，缓存作为一个独立系统存在，如redis，但是每次从缓存获取数据，都还是要通过网络访问才能获取，效率相对于早先从内存里获取，还是不够逆天快。如果一个应用，比如传统的企业应用，一次页面显示，要访问数次redis，那效果

　　做开发，平时难免和数据库打交道，特别是写存储过程，对于我们这些不常写SQL的人来说是一件极其痛苦的事，每次写完运行总是有错，如果用的是本地数据库的话还好，可以在本机调试SQL，那如果在数据库在服务器上面，调试被禁用，那就悲剧了~　　最近，由于工作需求，写一个存储过程，有几十个参数，数据库在服务器上面，写完了，测试完查询语句没有问题，但是到了项目里面查

文章摘自：https://www.cnblogs.com/0201zcr/p/5942748.htmlpackagecom.abtc.server.mine.common.utils;importorg.slf4j.Logger;importorg.slf4j.LoggerFactory;import

　　做开发，平时难免和数据库打交道，特别是写存储过程，对于我们这些不常写SQL的人来说是一件极其痛苦的事，每次写完运行总是有错，如果用的是本地数据库的话还好，可以在本机调试SQL，那如果在数据库在服务器上面，调试被禁用，那就悲剧了~　　最近，由于工作需求，写一个存储过程，有几十个参数，数据库在服务器上面，写完了，测试完查询语句没有问题，但是到了项目里面查

文章从常用的关系型数据库MySQL的分库分表Join分析，再到非关系型ElasticSearch来分析Join实现策略。逐步深入Join的实现机制。