安装Redis请参考：《CentOS快速安装Redis》(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fskychenjiajun%2Fp%2F8608097.html)一、springboot集成redis并实现DB与缓存同步1.添加re

SSDB支持Redis协议,许多人将Twemproxy置于多个SSDB实例的前端,实现集群功能.ssdb介绍SSDB项目地址(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fideawu%2Fssdb)

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/dfb0ab2b2caa297182037c5a3f91f27ded5.gif)HBase作为一个分布式存储的数据库，它是如何保证可用性的呢？对于分布式系统的CAP问题，它是如何权衡的呢？最重要的是，我们在生产实践中，又应该如何保证HBase服务的高可用呢？下面我

master和slave机要在同一网段内，才能做分布式（Jmeter要配环境变量，这样不用手动起server）分布式不成功，解决方案：1、master端和slave端要ping通2、ping通后，telnetipport（Linux端），看一下1099端口是否被占用3、防火墙4、jmeter的log，如果请求发过去，但是没有返回结果

1.顺序性是根据参数的id来使其同时投递到统一队列上。//RocketMQ通过MessageQueueSelector中实现的算法来确定消息发送到哪一个队列上//RocketMQ默认提供了两种MessageQueueSelector实现：随机/Hash//当然你可以根据业务实现自己的MessageQueueSelecto

1KafkaKafka是一个开源分布式的流处理平台，一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。Kafka由Scala和Java编写，2012年成为Apache基金会下顶级项目。2Kafka优点低延迟：Kafka支持低延迟消息传递，速度极快，能达到200w写/秒

OSSIM中分布式消息队列应用1\.消息队列处理企业日志数量正在以指数级形式高速增长，日志数据的具有海量、多样、异构等特点，基于传统的单一节点混合式安装的OSSIM平台（指OSSIM4.4及以下系统），无法满足海量日志分析要求。在OSSIM4.4以后的系统中增加了中间件RabbitMQ，可通过RabbitMQ将系统中各组件解除耦合，避免

!(https://docimg7.docs.qq.com/image/bpC8ocOgi1anJ8LntAqewg?w1200&h237)Hazelcast是一个平台性的分布式内存网格计算框架引擎，可以实现基于分布式内存计算的诸多场景的应用框架,它作为一个开源可内嵌式内存网格计算框架，通过简单的配置,就可以轻松的让你的应用拥有弹性可扩展的

以下是Java爬虫实现分布式部署的关键要点及示例代码片段辅助理解：一、任务分配与管理划分任务：根据要爬取的目标网站结构和数据量，将爬取任务拆分成多个小的子任务。例如，如果要爬取一个大型电商网站的所有商品信息，可以按照商品类别进行划分，每个类别作为一个独立的

作者：京东保险王奕龙1.为什么需要复制我们可以考虑如下问题：1.当数据量、读取或写入负载已经超过了当前服务器的处理能力，如何实现负载均衡？2.希望在单台服务器出现故障时仍能继续工作，这该如何实现？3.当服务的用户遍布全球，并希望他们访问服务时不会有较大的延