在现代大型分布式软件系统中，有一个绕不过去的课题，那就是如何保证系统的数据一致性。著名的Paxos算法（Megastore、Spanner），Raft协议（ETCD、TiKV、Consul），ZAB协议（ZooKeeper）等分布式一致性解决方案，都是在此背景下而诞生的。

随着数据量的增大，传统关系型数据库越来越不能满足对于海量数据存储的需求。对于分布式关系型数据库，我们了解其底层存储结构是非常重要的。本文将介绍下分布式关系型数据库TiDB所采用的底层存储结构LSM树的原理。

1、什么是Gitlab?Gitlab是一个开源分布式版本控制系统开发语言：Ruby功能：管理项目源代码、版本控制、代码复用与查找2、Gitlab与Github的不同Github分布式在线代码托管仓库，个人版可直接在线免费使用，企业版收费且需要服务器安装。

TiDB实现了快照隔离级别的分布式事务，支持悲观锁、乐观锁，同时也解决了大事务的难点。事务是数据库的基础，提供高效的、支持完整ACID的分布式事务更是分布式数据库的立足之本。事务是数据库执行的最小单元，允许用户将多个读写操作组合为一个逻辑单元。事务需要满足原子性、一致性、隔离性和持久性，也就是ACID。数据库有多种并发控制方法，乐观并发控制（

Quartz的集群部署方案在架构上是分布式的，没有负责集中管理的节点，而是利用数据库锁的方式来实现集群环境下进行并发控制。BTW，分布式部署时需要保证各个节点的系统时间一致。Quartz数据库核心表如下：tabledescriptionQRTZ\_CALENDARS存储Quartz的Calendar信息QRTZ\_CR

望昕宇，腾讯后台工程师，专注图片压缩及存储系统一百年不动摇，并致力于做一名相关前沿技术的人话翻译家。这两天笔者的朋友圈被Google开源JPEG编码器Guetzli刷屏，“图片大小减小35%”、“质量不变”这样的字眼刺激了我们的肾上腺，OMG的yajunwang同学也为我们带来了第一手的测试资料——谷歌开源图片压缩算法Guetzli实测体验报告(

\Kafka框架基础官网：kafka.apache.org框架简介ApacheKafka是分布式发布订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的，分区的和可复制的提交日志服务。相关概念\

Mycat分布式事务的实现博客分类：java数据库引言：Mycat已经成为了一个强大的开源分布式数据库中间件产品。面对企业应用的海量数据事务处理，是目前最好的开源解决方案。但是如果想让多台机器中的数据保存一致，比较常规的解决方法是引入“协调者”来统一调度所有节点的执行。 本文选自《分布式数据库架构及企业实践——基于Mycat中间件》

云存储是一种基于云计算的存储服务，它通过互联网提供数据的存储、备份和处理服务。云存储的发展源于传统存储方式的不足，传统存储方式需要用户自行选择硬件设备、建立存储系统，并进行日常维护和管理，这需要大量的资金和人力投入。而云存储则通过云计算技术，将存储资源进行集中管理和调度，使得用户可以随时随地访问和管理自己的数据，更加灵活和便捷。

前言之前遇到过一个由MySQL间隙锁引发线上sql执行超时的场景，记录一下。背景说明分布式事务消息表：业务上使用消息表的方式，依赖本地事务，实现了一套分布式事务方案消息表名：mqmessages数据量：3000多万索引：createtime和statuss