大数据
课程安排 一、大数据概述 二、大数据处理架构Hadoop 三、分布式文件系统HDFS 四、分布式数据库HBase 五、MapReduce 六、Spark 七、IPythonNotebook运行PythonSpark程序 八、PythonSpark集成开发环境 九、PythonSpark决策树二分类与多分类 十、PythonSpark支持向量机 十一
Stella981 Stella981
3年前
Spring Cloud套件
SpringCloud提供的服务  配置管理服务注册服务发现断路器负载均衡智能路由服务间调用一次性令牌微代理思维导图模板全局锁控制总线分布式式会话集群状态领导选举分布式消息  子项目功能说明SpringCloudConfig配置中心,利用git来集
Easter79 Easter79
3年前
TiDB 性能竞赛 11.16
TiDB实现了快照隔离级别的分布式事务,支持悲观锁、乐观锁,同时也解决了大事务的难点。事务是数据库的基础,提供高效的、支持完整ACID的分布式事务更是分布式数据库的立足之本。事务是数据库执行的最小单元,允许用户将多个读写操作组合为一个逻辑单元。事务需要满足原子性、一致性、隔离性和持久性,也就是ACID。数据库有多种并发控制方法,乐观并发控制(
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3年前
Hadoop 新 MapReduce 框架 Yarn 详解
HadoopMapReduceV2(Yarn)框架简介原HadoopMapReduce框架的问题对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于Hadoop框架的介绍在此不再累述,读者可参考Hadoop官方简介(https://www.oschina.net/action
Stella981 Stella981
3年前
CoreOS实践指南(十):在CoreOS上的应用服务实践(下)
在这篇中,会继续接着前次的话题,通过具体的案例,介绍CoreOS为分布式和集群服务带来的便利。在前一个案例中,为了完成采集和管理分布在集群各个节点上的服务状态信息,我们通过Etcd的分布式存储特性,设计了一种解决分布式服务中应用运行的节点和时间均不确定的问题的监控方法。在这次的案例中,会在这种服务监控方案的基础上,继续实现将监控结果作为自动配置的反馈,从
Stella981 Stella981
3年前
Guetzli:谷歌家的东西可能也没有想像的辣么美
望昕宇,腾讯后台工程师,专注图片压缩及存储系统一百年不动摇,并致力于做一名相关前沿技术的人话翻译家。这两天笔者的朋友圈被Google开源JPEG编码器Guetzli刷屏,“图片大小减小35%”、“质量不变”这样的字眼刺激了我们的肾上腺,OMG的yajunwang同学也为我们带来了第一手的测试资料——谷歌开源图片压缩算法Guetzli实测体验报告(
Stella981 Stella981
3年前
Mycat 分布式事务的实现
Mycat分布式事务的实现博客分类:java数据库引言:Mycat已经成为了一个强大的开源分布式数据库中间件产品。面对企业应用的海量数据事务处理,是目前最好的开源解决方案。但是如果想让多台机器中的数据保存一致,比较常规的解决方法是引入“协调者”来统一调度所有节点的执行。 本文选自《分布式数据库架构及企业实践——基于Mycat中间件》
云存储的实际应用
云存储是一种基于云计算的存储服务,它通过互联网提供数据的存储、备份和处理服务。云存储的发展源于传统存储方式的不足,传统存储方式需要用户自行选择硬件设备、建立存储系统,并进行日常维护和管理,这需要大量的资金和人力投入。而云存储则通过云计算技术,将存储资源进行集中管理和调度,使得用户可以随时随地访问和管理自己的数据,更加灵活和便捷。
linbojue linbojue
1年前
SpringCloud原理解析与实战技巧
SpringCloud原理详解SpringCloud是一套基于SpringBoot的开源微服务架构构建工具集。它提供了在分布式系统(如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性令牌、全局锁、领导选举、分布式会话和集群状态)环境中设计、构