大数据
课程安排 一、大数据概述 二、大数据处理架构Hadoop 三、分布式文件系统HDFS 四、分布式数据库HBase 五、MapReduce 六、Spark 七、IPythonNotebook运行PythonSpark程序 八、PythonSpark集成开发环境 九、PythonSpark决策树二分类与多分类 十、PythonSpark支持向量机 十一
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3年前
Spring+spring mvc+redis+mybatis+PageHelper
iBase4J是基于java的开源框架搭建分布式系统架构,使用到的开源框架有:SpringMVC,Mybatis,Redis数据和session缓存,分布式,单点登录,shiro权限管理,dubbo扩展,Rest等等;http://git.oschina.net/iBase4J/iBase4J(http://git.oschina.net/iBase4J
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3年前
Spring Cloud套件
SpringCloud提供的服务  配置管理服务注册服务发现断路器负载均衡智能路由服务间调用一次性令牌微代理思维导图模板全局锁控制总线分布式式会话集群状态领导选举分布式消息  子项目功能说明SpringCloudConfig配置中心,利用git来集
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3年前
Hadoop 新 MapReduce 框架 Yarn 详解
HadoopMapReduceV2(Yarn)框架简介原HadoopMapReduce框架的问题对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于Hadoop框架的介绍在此不再累述,读者可参考Hadoop官方简介(https://www.oschina.net/action
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3年前
Python celery简介
Celery异步分布式什么是celery?他是一个python开发的异步分布式任务调度模块celery本身不提供消息服务,使用第三方服务,也就是broker来传递任务,目前支持rabbitmq,redis,数据库等等。我们使用redis连接URL的格式为:redis://:password@hostname:port/
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3年前
CoreOS实践指南(十):在CoreOS上的应用服务实践(下)
在这篇中,会继续接着前次的话题,通过具体的案例,介绍CoreOS为分布式和集群服务带来的便利。在前一个案例中,为了完成采集和管理分布在集群各个节点上的服务状态信息,我们通过Etcd的分布式存储特性,设计了一种解决分布式服务中应用运行的节点和时间均不确定的问题的监控方法。在这次的案例中,会在这种服务监控方案的基础上,继续实现将监控结果作为自动配置的反馈,从
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3年前
Guetzli:谷歌家的东西可能也没有想像的辣么美
望昕宇,腾讯后台工程师,专注图片压缩及存储系统一百年不动摇,并致力于做一名相关前沿技术的人话翻译家。这两天笔者的朋友圈被Google开源JPEG编码器Guetzli刷屏,“图片大小减小35%”、“质量不变”这样的字眼刺激了我们的肾上腺,OMG的yajunwang同学也为我们带来了第一手的测试资料——谷歌开源图片压缩算法Guetzli实测体验报告(
云存储的实际应用
云存储是一种基于云计算的存储服务,它通过互联网提供数据的存储、备份和处理服务。云存储的发展源于传统存储方式的不足,传统存储方式需要用户自行选择硬件设备、建立存储系统,并进行日常维护和管理,这需要大量的资金和人力投入。而云存储则通过云计算技术,将存储资源进行集中管理和调度,使得用户可以随时随地访问和管理自己的数据,更加灵活和便捷。
linbojue linbojue
1年前
SpringCloud原理解析与实战技巧
SpringCloud原理详解SpringCloud是一套基于SpringBoot的开源微服务架构构建工具集。它提供了在分布式系统(如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性令牌、全局锁、领导选举、分布式会话和集群状态)环境中设计、构