首先，对于即将踏入大学校园的准大学生来说，学习一门编程语言是不错的选择，不论是计算机相关专业还是其他专业，掌握一门编程语言对于后续的学习都会有一定的帮助，掌握编程语言可以提升自身的数据处理能力，这在当前的大数据时代还是比较重要的。Python是当前比较流行的全场景编程语言，当前Python语言不仅在IT互联网行业有广泛的应用，在传统行业，Python的应用场

策略1——停止挖掘LawofHoles是说当自己进洞就应该停止挖掘。对于单体式应用不可管理时这是最佳建议。换句话说，应该停止让单体式应用继续变大，也就是说当开发新功能时不应该为旧单体应用添加新代码，最佳方法应该是将新功能开发成独立微服务。如下图所示：除了新服务和传统应用，还有两个模块，其一是请求路由器，负责处理入口（http）请求，有点像之前提到的

​低代码不会带来额外的安全风险，也不会带来更多的运营风险或无法管理的成本，关键是要妥善处理。低代码开发目前已被大量应用，其本身并没有什么安全或不安全一说，所有应用程序开发框架、系统、流程和策略(手动或自动)的安全性取决于企业自身。企业不应该阻止使用低代码工具，而是应引入企业级低代码开发工具，让用户能够了解其工作原理，并鼓励使用这类工具。同时，确保这些工具的安

朱小五：一只不务正业的数据狗大家好，我是小五🐶Pandas是基于NumPy的一种工具，也是我们解决数据分析问题的左膀右臂。说起处理数据，就离不开导入导出，而我们使用Pandas时候最常用的就是readexcel、readcsv了。不过我们有时候只想用一些“小数据”来验证一些问题/新知识点，那么为此还要创建一个一个excel、csv文件，就有点大费周章了。今天

此次通报称，依据《个人信息保护法》《网络安全法》等相关法律要求，工信部即日起将对106款违规App进行下架处理，豆瓣便在下架之列，所涉问题为“超范围收集个人信息”。实际上早在11月3日，工信部就曾重点针对App超范围、高频次索取权限，非服务场景所必需收集用户个人信息，欺骗误导用户下载等违规行为进行检查，并对38款存在问题的App进行了通报。当时，豆瓣便因为存

APP终端用户总在抱怨应用迟钝，老板也为此苦恼。而这种压力，恰恰成为运维部门彻底修复应用的动力。可从哪儿着手呢?让我们先来分析一下最常见的五种导致应用缓慢的原因，然后再对症下药，找到并修复它们吧!1客户端缓慢  问题：当今基于web的应用倾向于将用户交互工作(通常伴随大量数据)推送到客户端工作站。从那里，JavaScript代码会处理成百上千行的数据，而

大家晚上好，最近忙每天忙于项目没有时间更新自己的博客，时间就是海绵嘛硬挤挤就是有的，咂看标题"流程图"，编程界的一个不可或缺的技能，特别是在做复杂的逻辑的时候要处理好每一步的关系，在数据中讲就是数据之间的关联关系，或者关联模型等，通俗点也就是父子，母子等关系。首先给大家介绍几款画流程图的软件：亿图图示，VISIO，百度脑图（在线使用），office等

并发是指一次处理多件事，而并行是指一次做多件事。二者不同，但互相有联系。打个比方：像Python的多线程，就是并发，因为Python的解释器GIL是线程不安全的，一次只允许执行一个线程的Python字节码，我们在使用多线程时，看上去像很多个任务同时进行，但实际上但一个线程在执行的时候，其他线程是处于休眠状态的。而在多CPU的服务器上，Java或Go的多线程，

新冠疫情促使企业满足员工在家远程工作的更多需求，所需的资源远远超出了传统IT团队的能力。这些团队需要拥有低代码应用程序平台(LCAP)的业务技术人员的支持，以避免项目瓶颈和延误。企业运营业务如今正以前所未有的速度增长，从创建最先进的产品到处理来自内部各个团队的临时请求，IT部门负责人承受着巨大的压力，需要他们的团队在自动化流程的同时保持敏捷和适应性。IT部门

作为一家数据智能企业，个推在服务垂直行业客户的过程中，会涉及到很多数据实时计算和分析的场景，比如在服务开发者时，需要对App消息推送的下发数、到达数、打开率等后效数据进行实时统计；在服务政府单位时，需要对区域内实时人口进行统计和画像分析。为了更好地支撑大数据业务发展，个推也建设了自己的实时数仓。相比Storm、Spark等实时处理框架，Flink不仅具有高吞