在系统架构设计中非常重要的一环是要做数据监控和数据最终一致性，这里主要讲如何去补偿？补偿的方案哪些？这就引出来数据监控系统了。有小伙伴会问了，为什么业务状态监控系统可以做补偿？别急，且看本文。

前言：大家都知道redis单台的默认内存大小一般是10M.如果现在需要我们将1G的数据保存到内存中。这该如何做到呢？比如我们就用单台redis，但是一味的扩大单台redis内存则直接影响执行的效率，会有一种得不偿失的感觉。于是呢，我们就得采用分片策略实现数据保存，通过多台redis共同为用户提供内存得支持，实现内存扩容，提高执行效率！！

分布式技术是深度学习技术的加速器。同时利用多个工作节点，分布式地、高效地训练出性能优良的神经网络模型，能够显著提高深度学习的训练效率、进一步增大其应用范围。《首席AI架构师——分布式高性能深度学习实战培养计划》，力图从更宽的视角，梳理清楚深度学习框架、AI应用、部署上线的整个环节，让你在AI职业规划上可以多一些选择。!(https

1、类的Diagram!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/896a4590f74827afad5a6bc6865dfd4275f.png) 2、代码实现2.1、Node类，每个Node代表集群里面的一个节点或者具体说是某一台物理机器；packageconsistencyhash

互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，Dubbo是一个分布式服务框架，在这种情况下诞生的。现在核心业务抽取出来，作为独立的服务，使前端应用能更快速和稳定的响应。第一：介绍Dubbo背景Dubbo是一个分布式服务框架,解决了上面的所面对的问题，Dubbo的架构如图所示：主要核心部

mysql的主从复制架构，需要准备两台机器，并且可以通信，安装好2个mysql，保持版本一致性mysqlv查看数据库版本1.准备主库的配置文件 /etc/my.cnf写入开启主库的参数\mysqld\\标注主库的身份idserverid1\那个binlog的文件

     在分布式系统下，可以很多种架构从事设计，或者分布式系统对技术架构本身没有做严格的限制。但是结合自己的实践以及基于《领域驱动设计》的推荐，采用【事件驱动模式】是比较好的一种分布式系统架构方式。该模式充分实现了不同系统之间的代码解耦，所有的业务流转是通过事件广播进行驱动的。所有业务都是在针对名为【事件总线】的组件在编程，也无需知道事件的生产者

作为解决方案厂商，MapGis是如何实现分布式大数据存储的呢?MapGIS在传统关系型空间数据库引擎MapGISSDE的基础之上，针对地理大数据的特点，构建了MapGISDataStore分布式数据库引擎，其集成整合了多种开源分布式数据库和文件系统，分别用来存储和管理关系型数据，切片型数据，实时型数据和非结构化数据，形成针对地理大数据应用场景相关的解

_摘要：_ 在阿里巴巴，“柔性事务”已经是重构分布式事务的标准方法，覆盖了商品、交易、支付各个大规模应用场景，并且经受了双十一的考验。DRDS 是阿里云提供的一款分布式数据库产品，它的原型是在阿里内部使用了10年的数据库中间件TDDL。DRDS在TDDL提供的数据切分和SQL路由能力上，强化了分布式查询，事务和水平扩容能力。

今天来说一个老生常谈的问题，来看一个实际案例：现有业务中往往都会通过缓存来提高查询效率，降低数据库的压力，尤其是在分布式高并发场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。有一天老板找到了你......老板：听说你会缓存？你：来看我操作。你设计了