Chase620 Chase620
4年前
安装Windows Terminal以及美化
用上好看的终端,写代码心情也愉快许多是时候让我们的终端变得好看了毕竟颜值即正义一.安装去安装Windows终端,如果无法访问也可以选择从安装内部版本,注意这个版本不会自动更新为最新版本。store1store2二.运行安装后打开大概是这个样子运行三.美化1.准备工作安装支持Power
徐小夕 徐小夕
4年前
《精通react/vue组件设计》之5分钟实现一个Tag(标签)组件和Empty(空状态)组件
前言本文是笔者写组件设计的第五篇文章,之所以会写组件设计相关的文章,是因为作为一名前端优秀的前端工程师,面对各种繁琐而重复的工作,我们不应该按部就班的去"辛勤劳动",而是要根据已有前端的开发经验,总结出一套自己的高效开发的方法.作为数据驱动的领导者react/vue等MVVM框架的出现,帮我们减少了工作中大量的冗余代码,一切皆组件的思想深得人心.所以,
Stella981 Stella981
3年前
LightningChart.NET使用两个BarSeries创建简单的2D图表
本教程介绍了如何使用两个BarSeries创建简单的2D图表。BarSeries将数据值表示为矩形条,并且可以用于以非常清晰的方式可视化数据之间的差异和方差。在本教程中,BarSeries用于表示两年期间的每月平均温度。本教程假定您已在WinForms或WPF应用程序上使用LightningChart创建了新图表。如果没有,请按照我们的简
Stella981 Stella981
3年前
Scrum 工件: 速度图和燃尽图
速度图Velocity用于衡量scrum团队持续提供业务价值的速度,可以采用历史估算的方法,衡量一个又一个sprint的速度。团队通过跟踪完成达到自己团队完成标准的故事点的数量,就可以基于相对点值对未来需要完成的新的用户故事需要花费多长时间有一个比较可靠的预测。!image.png(https://wtbox.worktile
Stella981 Stella981
3年前
K8s中,tomcat的一部分jvm参数,如何通过env环境变量传递?
这两天解决的一个需求:如果用户没有在deployment中设置env参数,则tomcat默认使用1G左右的内存;如果用户在deployment中提供了jvm参数,则tomcat将这部分的参数,覆盖掉默认的jvm参数。这个实现思路是ok的,但在实现shell脚本时,老司机也遇到了新问题:如何判断一个有空格的环境变量是否存在?最后通过百度搞定
Stella981 Stella981
3年前
SDK“iOS 10.0”中的产品类型“应用”需要代码签名
我面临以下问题,无法构建应用程序。XXX具有冲突的配置设置。XXX已自动配置,但已手动指定配置文件WildCard。在构建设置编辑器中将配置配置文件值设置为“自动”,或切换到目标编辑器中的手动配置。SDK“iOS10.0”中的产品类型“应用”需要代码签名我也无法选择特定的个人资料。!在此输入图像描述(https://i.stac
可莉 可莉
3年前
2020杭电多校第四场 1007 Go Running Dinic最大流跑二分图匹配
题目!在这里插入图片描述(https://imgblog.csdnimg.cn/20200731102921605.png?xossprocessimage/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dheW5lX2xl
python爬取数据中的headers和代理IP问题
爬虫的主要爬取方式之一是聚焦爬虫,也就是说,爬取某一个特定网站或者具有特定内容的网站,而一般比较大的有价值的网站都会有反爬策略,其中常见的反爬策略是网站根据来访者的身份判定是否予以放行。对来访者身份的判定一般基于headers里的userAgent值,每一
测试用例设计方法六脉神剑——第二剑:招式组合,因果判定出世 | 京东物流技术团队
1引言上篇讲了等价类划分和边界值分析法,而这两种方法只考虑了单个的输入条件,并未考虑输入条件的各种组合、输入条件之间的相互制约关系的场景。基于此短板,因果图法和判定表法应运而生。2因果图法2.1概念及原理2.1.1定义一种描述输入条件的组合以及每种组合对应
小万哥 小万哥
1年前
NumPy 双曲函数与集合操作详解
NumPy概览:使用numpy.sinh(),numpy.cosh(),numpy.tanh()计算双曲函数;示例包括求弧度值的双曲正弦、余弦。此外,numpy.arcsinh(),numpy.arccosh(),numpy.arctanh()用于求反函数。同时,NumPy提供集合操作如numpy.unique()构建唯一元素数组,numpy.union1d()求并集,numpy.intersect1d()求交集,numpy.setdiff1d()求差集,numpy.setxor1d()求对称差。