上一篇文章REST微服务的分布式事务实现分布式事务以及JTA介绍 中，试着带大家理解事务，然后介绍了分布式事务、它的原则和实现方式。这一部分，我们就来详细看看如何使用消息中间件来实现分布式事务。我们还是使用之前的实例，一个订票系统的购票逻辑：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3582cf8efeb63070

作为软件开发从业者，API调试是必不可少的一项技能，在这方面Postman做的非常出色。但是在整个软件开发过程中，API调试只是其中的一部分，还有很多事情Postman无法完成，或者无法高效完成，比如：API文档定义、APIMock、API自动化测试等等。Apifox就是为了解决这个问题而生的。接口管理现状一、常用解决方案1.使用

一、入门数据分析1.大数据时代的基本面大数据产业发展现状：现在数据已经呈现出了爆炸式的增长，每一分钟可能就会有：13000个iPhone应用下载Twitter上发布98000新微博发出1.68亿条Email淘宝双十一10680个新订单12306出票1840张在大数据时代，出现了三大变革：从随机样本到全量数据

按照本教程可以轻松每天挖上亿个Libra，那么这些币有价值么Facebook推出了他们的加密货币方案：Libra，并且同步开源了代码和测试网络。众所周知，Libra是稳定币，是不能挖矿的。但是它的测试网络提供了“水龙头”服务，也就是可以相对容易的获得测试币，用于体验。经过笔者体验，大概平均1分钟能挖到的上限是100万Libra,如果太快IP会被封禁

众所周知，binlog日志对于mysql数据库来说是十分重要的。在数据丢失的紧急情况下，我们往往会想到用binlog日志功能进行数据恢复（定时全备份binlog日志恢复增量数据部分），化险为夷！一、简单了解binlogMySQL的二进制日志binlog可以说是MySQL最重要的日志，它记录了所有的DDL和DML语句（除了数据查询语句sel

为什么我继续看好MySQL最近几年，似乎总有一种声音在说，MySQL可能不太行了，原因无非是这么几条，MySQL功能不如PG强大，原生没有分库分表不如TIDB，OLAP性能差。可事实真的如此吗？我斗胆哔哔几句，这个行业大佬太多，个人高度有限，说错了勿怪，这只是我一家之言，欢迎留言指正。一、功能不够多先说说功能方面吧，PG号称功

  由于公司业务的快速发展导致数据库的数据量飞速增长，我们底层数据的存储，逐渐成为制约整个产品性能的核心部分。于是我们调研了各大数据库分库产品，如：hibernate5对多租户的支持，当当ShardingJdbc，mysqlProxy，mycat等。最终考虑到国内目前各个产品的活跃度和成熟度，以及对现有业务的适配情况，最终选择了mycat作为分库分表的

APScheduler是一个Python定时任务框架，使用起来十分方便。提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务，并且可以持久化任务、并以daemon方式运行应用。目前最新版本为3.0.x。在APScheduler中有四个组件：触发器(trigger)包含调度逻辑，每一个作业有它自己的触发器，用于决定接下来哪一个作业会运行

    垃圾收集GarbageCollection通常被称为“GC”，它诞生于1960年MIT的Lisp语言，经过半个多世纪，目前已经十分成熟了。    jvm 中，程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈都是随线程而生随线程而灭，栈帧随着方法的进入和退出做入栈和出栈操作，实现了自动的内存清理，因此，我们的内存垃圾回收主要集中于java堆和

图层分背景图层和浮动图层两种形式，背景图层就是在单元格的底层中显示一个单元格背景图片，浮动图层就是在单元格上覆盖一个遮盖图片。在皕杰报表中，右键单元格单元格图层设置图层​类型选择：有两种，一种是背景图层，一种是浮动图层。属性设置图片文件：可以是图片相对路径