总结
优先队列的作用是能保证每次取出的元素都是队列中权值最小的（Java的优先队列每次取最小元素，C++的优先队列每次取最大元素）。这里牵涉到了大小关系，元素大小的评判可以通过元素本身的自然顺序（_natural ordering_），也可以通过构造时传入的比较器（_Comparator_，类似于C++的仿函数）。
Java中PriorityQueue实现了_Queue_接口，不允许放入
null元素；其通过堆实现，具体说是通过完全二叉树（_complete binary tree_）实现的小顶堆（任意一个非叶子节点的权值，都不大于其左右子节点的权值）。Java中使用数组的形式保存小顶堆的结构。父节点和子节点的编号是有联系的，更确切的说父子节点的编号之间有如下关系：
leftNo = parentNo*2+1
rightNo = parentNo*2+2
parentNo = (nodeNo-1)/2
PriorityQueue解析
详细内容
- PriorityQueue 继承关系
- add() & offer() 源码 -- add(E e)和offer(E e)的语义相同，都是向优先队列中插入元素，只是Queue接口规定二者对插入失败时的处理不同，前者在插入失败时抛出异常，后则则会返回false。对于PriorityQueue这两个方法其实没什么差别。
- peek() 源码
- remove() & poll() 源码 -- remove()和poll()方法的语义也完全相同，都是获取并删除队首元素，区别是当方法失败时前者抛出异常，后者返回null。由于删除操作会改变队列的结构，为维护小顶堆的性质，需要进行必要的调整。
参考链接
PriorityQueue 时间复杂度
- Binary heap （二叉树堆）, Java默认使用, 也就是第一行。
- Fibonacci heap （斐波那契堆），Strict Fibonacci（严格斐波那契堆）理论性能最好 --> 记住大体概念，结论即可。
- Binomial heap（二项堆）
Fibonacci heap （斐波那契堆）的优缺点
Fibonacci heap （斐波那契堆）的优点:
斐波那契堆的结构较二项堆更松散。因此对结构的维护可以到方便时再做。
- 1.二叉堆及二项堆在插入一个结点后,会马上维护堆的结构...而FIB堆却将这个工作延迟到FIB_EXTRACT_MIN的时候再做**....使元素的插入的时间为**O(1)
- 2.二叉堆及二项堆在改变一个结点的值的时候,会马上维护堆的结构...而FIB堆却将这个工作延迟到FIB_EXTRACT_MIN的时候再做**....使元素的值的改变的时间为**O(1)
- 3.堆的合并..FIB堆只需要将两个堆的根表合并就可以了 O(1)
Fibonacci heap （斐波那契堆）的难点:
FIB_EXTRACT_MIN()...提取最小的值。
- 1.将****min结点的儿子都加入到根表
- 2.在根表中除去****min结点
- 3.合并堆的根表,即减少根表中堆的数目,直到根表中每个根的度都不相同(用**merge()函数)**
