axios请求方法主要有get，post，put，patch，deleteget获取数据post提交数据（表单提交文件上传）put更新数据（将所有数据均推放到服务端）patch更新数据（只将修改的数据推送到后端）delete

   volatile关键字：能够保证volatile变量的可见性不能保证volatile变量复合操作的原子性         volatile如何实现内存可见性：        深入来说：通过加入内存屏障和禁止重排序优化来实现的。对volatile变量执行写操作时，会在写操作后加入一条store屏

MemSQL的纯内存设计理念MemSQL使用RAM作为PrimaryStorage。传统数据库使用磁盘作为PrimaryStorage。内存只做缓存用。MemSQL通过lockfreeskiplistsandhashtable来优化读。传统的缓存无法实现这种优化。内存不够，拒绝写请求。数据默认是异步批量顺序写log，结合定时快照以实现

大概这几条路：1）自己做开源项目，足够好，然后鼓励你的关注者给你donate，老外常年用paypal收打赏。nb一点，直接有人给你包了，类似vue的尤大大。2）用心写各种demo或者教程，好看易懂，勤维护，也有人给你打赏，写的多了还可以出书，类似阮一峰和廖雪峰。3）多做前端，写几个自己开发的工具类app，笔记啊，图片识别的类似小工具，真的好用，可以加一些小广

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今天讲另一个并发工具，叫读写锁。读写锁是一种分离锁，是锁应用中的一种优化手段。考虑读多写少的情况，这时如果我们用synchronized或ReentrantLock直接修饰读/写方法未尝不可，如：publicstaticclassRw{privateintval;publicsynchr

旋转动画 !这里写图片描述(https://oscimg.oschina.net/oscnet/ea07a095a9e0c89b29af70dff8eebedf206.gif) 透明度变换动画 !这里写图片描述(https://oscimg.oschina.net/oscnet/b082143faca5243b26a09ce08b8

redis持久化策略redis是一个内存数据库，但是它提供了持久化机制。即把数据永久的存储在磁盘上。我们来看看这个redis保存数据的流程（1）客户端向服务端发送写操作(数据在客户端的内存中)。（2）数据库服务端接收到写请求的数据(数据在服务端的内存中)。（3）服务端调用write这个系统调用，将数据往磁盘上写(数据在系