Android框架层Android输入系统Android框架层本文首发于微信公众号「刘望舒」前言在上一篇文章中，我们学习了输入事件的处理，输入事件会交由InputDispatcher进行分发，那么InputDispatcher是如何进行分发的？这篇文章会给你答案。1.InputReader的加工类型在这篇文章中，我们知道InputReader会对原始

国内的各种渠道千千万，主流的广告平台不多也不算少，而今日头条与其它平台最大区别在于——个性化推荐和智能分发。可以简单理解为，，是通过“机器人代码”过滤再分发出去的，因此了解“机器人”在分发过程中遵循的规则，无疑能够加大广告主对投放的把握。在今日头条的AD系统新建一条广告计划后，计划会经过预分配曝光、预估CTR、广告排序、频次过滤这四个步骤后，才会展示在用户面

和其他平台类似，Android中View的布局是一个树形结构，各个ViewGroup和View是按树形结构嵌套布局的，从而会出现用户触摸的位置坐标可能会落在多个View的范围内，这样就不知道哪个View来响应这个事件，为了解决这一问题，就出现了事件分发机制。

2019年Android岗位BAT等大厂面试题知识点小结2019年了搜集了很多面试题，希望能对大家有所帮助1.View的绘制流程;自定义View如何考虑机型适配;自定义View的事件分发机制;View和ViewGroup分别有哪些事件分发相关的回调方法;自定义View如何提供获取View属

网页是由不同内容块构成的：标题、段落、链接、列表、图片、视频，等等。1.定位定位并不适合总体布局，因为它会把元素拉出页面的正常流。元素的初始定位方式为静态定位（static），即块级元素垂直堆叠。把元素设置为相对定位（relative），然后可以相对于其原始位置控制该元素的偏移量，同时又不影响其周围的元

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前言在当今互联网世界，推荐系统在内容分发领域扮演着至关重要的角色。如何尽可能的提升推荐系统的推荐效果，是每个推荐算法同学工作的核心目标。在爱奇艺海外推荐业务，引入TensorFlowRanking（TFR）框架，并在此基础上进行了研究和改进，显著提升了推荐效果。本文将分享TFR框架在海外推荐业务中的实践和应用。01算法的

发送消息：1packageorg.study.workfair;23importcom.rabbitmq.client.Channel;4importcom.rabbitmq.client.Connection;5importorg.junit.Test;6impo

现代的企业级或互联网系统往往需要进行流量规划，达成透明多级分流。流量从客户端发出到服务端处理这个过程里，流经的与功能无关的技术部件有（达成“透明分流”这个目标所采用的工具与手段）：客户端缓存、域名服务器、传输链路、内容分发网络、负载均衡器、服务端缓存。透明分流带来的价值：高可用架构、高并发。

随着互联网技术的不断发展，互联网直播已成为人们获取信息、娱乐、学习等多种需求的重要途径之一。然而，在直播过程中，由于网络延迟、卡顿等问题，观众的观看体验往往受到影响。为了解决这些问题，内容分发网络（CDN）技术被广泛应用于互联网直播领域，本文将探讨CDN在互联网直播中的运用与性能优化。