从一条更新SQL的执行过程窥探InnoDB之REDOLOG1前言数据库为了取得更好的读写性能，InnoDB会将数据缓存在内存中（InnoDBBufferPool），对磁盘数据的修改也会落后于内存，这时如果进程或机器崩溃，会导致内存数据丢失，为了保证数据库本身的一致性和持久性，InnoDB维护了REDOLOG。修改Page之前需要

https://www.cnblogs.com/hyl8218/p/5088287.html摘抄并自查语法（定义）创建枚举类型要使用enum关键字，隐含了所创建的类型都是java.lang.Enum类的子类。枚举类符合通用模式ClassEnum<EextendsEnum<E，而E表示枚举类型的名称。枚举类型的每一

CAS(CompareandSwap)CAS字面意思为比较并交换.CAS有3个操作数，分别是：内存值M，期望值E，更新值U。当且仅当内存值M和期望值E相等时，将内存值M修改为U，否则什么都不做。1.CAS的应用场景CAS只适用于线程冲突较少的情况。CAS的典型应用场景是：

最近游戏服务器经常是启动一段时间后gc很频繁，造成无法登陆游戏,原因无非就是临时内存增长速度很快，那么就是要分析内存飞涨原因先在本地启动游戏服务器，java环境用Jdk1.8先用jps查出java进程，然后执行 jmapdump:live,formatb,file<file\_name.hprof <pid得到游戏服务器内存d

1.1数据类型概览数据类型算是一种字段约束，它限制每个字段能存储什么样的数据、能存储多少数据、能存储的格式等。MySQL/MariaDB大致有5类数据类型，分别是：整形、浮点型、字符串类型、日期时间型以及特殊的ENUM和SE

Redis持久化RDB和AOF为什么Redis需要持久化？因为Redis属于内存型数据库，数据是储存在内存当中的，当遇到不可抗力因素，比如断电，那么储存在内存中的数据就会丢失。所以为了保证数据的完整性，我们需要做持久化操作，来保证数据的完整性。Redis中都有哪些持久化机制？Redis早

页框分配器在慢速分配中包括内存碎片化整理和内存回收，代码如下：static inline struct page __alloc_pages_slowpath(gfp_t gfp_mask, unsigned int order,      struct alloc_context ac){  page  __alloc_

堆内存设置?原理?JVM堆内存分为2块：PermanentSpace和HeapSpace。?Permanent即持久代（PermanentGeneration），主要存放的是Java类定义信息，与垃圾收集器要收集的Java对象关系不大。?Heap{OldNEW{Eden,from,to}}，Old即

Redis 的读写都是在内存中，所以它的性能较高，但在内存中的数据会随着服务器的重启而丢失，为了保证数据不丢失，我们需要将内存中的数据存储到磁盘，以便Redis重启时能够从磁盘中恢复原有的数据，而整个过程就叫做Redis持久化。!image.png(https://oscimg.oschina.net/oscnet/232e657dae2

1. Flink的引入这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的系统身影。就像 Flin