这里说的是如何正确使用jdbc编程接口,以获得更好的性能.jdbc主要优化有:1.选择正确的jdbc驱动程序2.Connention的优化使用连接池来管理Connection对象3.Statement的优化使用批量更新等4.Result的优化正确的从数据库中get数据等(1)选择正确的jdbc驱动程序:1jdbc

　　后端接口响应慢，通常我们就需要优化代码和sql，如果项目中使用druid连接池，那么我们可以利用其提供的sql监控功能，来帮助我们快速定位慢sql已经sql执行次数等问题，springboot2之后，durid监控配置变的更简单了，不需要额外的代码，只需要添加配置即可。整个项目配置如下：　　依赖<dependency

为什么Redis是单线程的1.官方答案因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了。IO多路复用技术redis采用网络IO多路复用技术来保证在多连接的

DHCP监听可以防范利用DHCP发起的多种攻击行为，如DHCP中间人攻击，伪造多台设备耗尽地址池DHCP监听允许可信端口上的所有DHCP消息，但是却过滤非可信端口上的DHCP消息，DHCP监听还会在非可信端口上检查DHCP客户端消息ip dhcp snooping vlan 为一个或多个vlan启用DHCP监听ip dhcp snooping 

说起缓存，我们总是充满敬意，介于程序与数据库之间，缓解数据库负载压力，以内存为代价，百倍提升程序性能。然而，内存是廉价的，只要不存储大数据，基本也是可以接受的。功能点：缓存keyvalue键值存储、缓存过期时间适用范围：小程序、小项目、小数据存储。高频访问数据存储。单机非集群数据存储。缓存代码类：packageorg.coody.

AtlassianConfluence从5.7.1升级到6.14.1背景随着时间的推移用户量不断增长数据量也越来越大Confluence最初安装使用的是内存数据库由于这个技术债务所需的资源（尤其是内存）越来越大服务启动所需JVM需求不断增长：4G—8G—12G曾出现因JVM不足导致系统慢或重启失

背景为了更好地实现对项目的管理，我们将组内一个项目迁移到MDP框架（基于SpringBoot），随后我们就发现系统会频繁报出Swap区域使用量过高的异常。笔者被叫去帮忙查看原因，发现配置了4G堆内内存，但是实际使用的物理内存竟然高达7G，确实不正常。JVM参数配置是“XX:MetaspaceSize256MXX:MaxMetaspaceS

下面这个小程序可以获取字符串点阵并在命令行下打印输出：publicclassStringPixelUtils{privatestaticfinalMap<String,booleanlettersMapnewHashMap<();/在内存BufferedImage里输出文

调研背景：数据库连接建立是比较昂贵的操作（至少对于OLTP），不仅要建立TCP连接外还需要进行连接鉴权操作，所以客户端通常会把数据库连接保存到连接池中进行复用。连接池维护到弹性数据库（JED）的长连接，弹性数据库默认不会主动关闭客户端连接（除非报错），但一