徐小夕 徐小夕
3年前
《前端实战总结》如何在不刷新页面的情况下改变URL
由于公司最近有个需求是想让我们的get请求的参数都直接显示在浏览器url上,这样我们就可以直接通过复制url来显示对应的界面数据了。背景介绍由于我们常用的http请求一般是基于XHR对象的实现或者fetch实现,这种请求操作并不会触发浏览器url的变化,这样虽然也能正常请求数据并渲染到页面,但是如果用户在当前页面操作了某个get请求并得到了某条数据,想
Wesley13 Wesley13
3年前
SAS统计初学1
卡方检验;卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率(构成比)以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以
报表的性能优化
​对于一个报表检验,性能就是其检验方向之一,皕杰报表之初就把性能摆到了第一位,但当面对超量的数据,服务器硬件毕竟有限,因而在设计报表时,性能优化也是需要考虑的问题。可以从以下几个方面来考虑优化:1.对数据集的sql语句进行优化,利用参数控制取出数据的数量,还可以使用视图或存储过程优化数据的获取。2.在制表的过程过程中进行函数的优化,使用select函数时,相
Easter79 Easter79
3年前
SqlServer:SqlServer(服务器磁盘监控,创建管理员账号分配权,添加链接服务器,查询CPU,查询内存)
1.服务器磁盘监控(1)总链接服务上开启所有链接服务器的RPC:总链接服务器上面,开启每个服务器的RPCexecsp_serveroption@server'S32',@optname'rpc',@optvalue'TRUE'
Wesley13 Wesley13
3年前
AI金融知识自学偏量化方向
前提:统计学习(统计分析)和机器学习之间的区别金融公司采用机器学习技术及招募相关人才要求第一个问题:  机器学习和统计学都是数据科学的一部分。机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据(被用作训练集),来调整模型或算法的参数。这包含了许多的技术,比如回归、朴素贝叶斯或监督聚类。但不是所有的技术都适合机器学习。例如有一种统计和数
Wesley13 Wesley13
3年前
PHP中HASH函数的优化技巧
Hash数据结构是一种非常常见的数据结构,作为一个程序员,你可能每天都在和它接触,尽管很多时候你可能没有意识到。Hash在PHP内核中扮演了非常重要的角色,数组、变量作用域、函数参数列表等均是基于Hash实现。所以,在PHP里你能看到各种对于Hash的优化。Hash数据结构Hash数据结构,本质上为了解决计算机中真正意义的数组只能使用数字作
Wesley13 Wesley13
3年前
4个MySQL优化工具AWR,帮你准确定位数据库瓶颈!(转载)
对于正在运行的mysql,性能如何,参数设置的是否合理,账号设置的是否存在安全隐患,你是否了然于胸呢?俗话说工欲善其事,必先利其器,定期对你的MYSQL数据库进行一个体检,是保证数据库安全运行的重要手段,因为,好的工具是使你的工作效率倍增!今天和大家分享几个mysql优化的工具,你可以使用它们对你的mysql进行一个体检,生成awr报告,让
Stella981 Stella981
3年前
Spring AOP 切面编程记录日志和接口执行时间
最近客户现在提出系统访问非常慢,需要优化提升访问速度,在排查了nginx、tomcat内存和服务器负载之后,判断是数据库查询速度慢,进一步排查发现是因为部分视图和表查询特别慢导致了整个系统的响应时间特别长。知道了问题之后,就需要对查询比较慢的接口进行优化,但哪些接口需要优化、哪些不需要呢?只能通过日志里的执行时间来判断,那么如何才能知道每一个接口的执行时间呢
Wesley13 Wesley13
3年前
ActiveMQ消息特性:延迟和定时消息投递(Delay and Schedule Message
有时候我们不希望消息马上被broker投递出去,而是想要消息60秒以后发给消费者,或者我们想让消息没隔一定时间投递一次,一共投递指定的次数。。。类似这种需求,ActiveMQ提供了一种broker端消息定时调度机制。我们只需要把几个描述消息定时调度方式的参数作为属性添加到消息,broker端的调度器就会按照我们想要的行为去处理消息。一共有四个属性
小万哥 小万哥
6个月前
NumPy 二项分布生成与 Seaborn 可视化技巧
二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布,常用于分析二元结果的事件,如抛硬币。分布由参数n(试验次数)、p(单次成功概率)和k(成功次数)定义。概率质量函数P(k)C(n,k)p^k(1p)^(nk)。NumPy的random.binomial()可生成二项分布数据,Seaborn可用于可视化。当n大且p接近0.5时,二项分布近似正态分布。练习包括模拟不同条件下的二项分布和应用到考试场景。