从一条更新SQL的执行过程窥探InnoDB之REDOLOG1前言数据库为了取得更好的读写性能，InnoDB会将数据缓存在内存中（InnoDBBufferPool），对磁盘数据的修改也会落后于内存，这时如果进程或机器崩溃，会导致内存数据丢失，为了保证数据库本身的一致性和持久性，InnoDB维护了REDOLOG。修改Page之前需要

CAS(CompareandSwap)CAS字面意思为比较并交换.CAS有3个操作数，分别是：内存值M，期望值E，更新值U。当且仅当内存值M和期望值E相等时，将内存值M修改为U，否则什么都不做。1.CAS的应用场景CAS只适用于线程冲突较少的情况。CAS的典型应用场景是：

很久之前的自己写的文章了，拿出来复习一下，O(∩\_∩)O哈哈~在SQL优化内容中有一种说法说的是避免在索引列上使用函数、运算等操作，否则Oracle优化器将不使用索引而使用全表扫描，但是也有一些例外的情况，今天我们就来看看该灵异事件。一般而言，以下情况都会使Oracle的优化器走全表扫描，举例:1.substr(hbs\_bh

打开一个app的时候速度比较慢，等一会才能看到UI，有很多种原因，下面是我根据这些个情况做出的多种优化，记录一下。1、采用动态布局：先是优化了布局，减少层级嵌套，使用merge优化等等。但发现加载xml布局还是慢了点，于是改为动态布局，布局的时间减少了好几倍。2、利用MessageQueue.IdleHandler()回调按照activity的生命周期

Redis持久化RDB和AOF为什么Redis需要持久化？因为Redis属于内存型数据库，数据是储存在内存当中的，当遇到不可抗力因素，比如断电，那么储存在内存中的数据就会丢失。所以为了保证数据的完整性，我们需要做持久化操作，来保证数据的完整性。Redis中都有哪些持久化机制？Redis早

页框分配器在慢速分配中包括内存碎片化整理和内存回收，代码如下：static inline struct page __alloc_pages_slowpath(gfp_t gfp_mask, unsigned int order,      struct alloc_context ac){  page  __alloc_

一、基础篇1.1JVM1.1.1.Java内存模型，Java内存管理，Java堆和栈，垃圾回收http://www.jcp.org/en/jsr/detail?id133http://ifeve.com/jmmfaq/1.1.2.了解JVM各种参数及调优

Redis 的读写都是在内存中，所以它的性能较高，但在内存中的数据会随着服务器的重启而丢失，为了保证数据不丢失，我们需要将内存中的数据存储到磁盘，以便Redis重启时能够从磁盘中恢复原有的数据，而整个过程就叫做Redis持久化。!image.png(https://oscimg.oschina.net/oscnet/232e657dae2

1. Flink的引入这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的系统身影。就像 Flin

kingshard性能优化网络篇最近kingshard的功能开发节奏慢了许多。一方面是工作确实比较忙，另一方面是我觉得kingshard的功能已经比较完善了，下一步的开发重点应该是性能优化。毕竟作为一个MySQLproxy,如果转发SQL的性能很差，再多的功能都无济于事。所以这个周末一直宅在家里优化kingshard的