从一条更新SQL的执行过程窥探InnoDB之REDOLOG1前言数据库为了取得更好的读写性能，InnoDB会将数据缓存在内存中（InnoDBBufferPool），对磁盘数据的修改也会落后于内存，这时如果进程或机器崩溃，会导致内存数据丢失，为了保证数据库本身的一致性和持久性，InnoDB维护了REDOLOG。修改Page之前需要

CAS(CompareandSwap)CAS字面意思为比较并交换.CAS有3个操作数，分别是：内存值M，期望值E，更新值U。当且仅当内存值M和期望值E相等时，将内存值M修改为U，否则什么都不做。1.CAS的应用场景CAS只适用于线程冲突较少的情况。CAS的典型应用场景是：

很久之前的自己写的文章了，拿出来复习一下，O(∩\_∩)O哈哈~在SQL优化内容中有一种说法说的是避免在索引列上使用函数、运算等操作，否则Oracle优化器将不使用索引而使用全表扫描，但是也有一些例外的情况，今天我们就来看看该灵异事件。一般而言，以下情况都会使Oracle的优化器走全表扫描，举例:1.substr(hbs\_bh

Redis最为常用的是拿来做缓存，而Redis之所以这么快的原因之一是搭上了内存那纳秒级别的处理速度来存储数据，极大提升了应用服务的性能。（从用户角度翻译过来就是这玩意反应快了）但是，但凡技术总有它的局限性，例如在计算机中内存空间远比磁盘空间要小得多，而且内存比磁盘贵。所以我们要是把数据都放内存，显然是一件成本高，性价很低的事情。所以更多的是采取让Redis

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页框分配器在慢速分配中包括内存碎片化整理和内存回收，代码如下：static inline struct page __alloc_pages_slowpath(gfp_t gfp_mask, unsigned int order,      struct alloc_context ac){  page  __alloc_

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数据库优化SQL查询优化1.避免全表扫描，应该考虑在where及orderby涉及的列上建立索引；2.查询时使用select明确指明所要查询的字段，避免使用select（keys，flushdb等）的操作；3.SQL语句尽量大写，

PaaS容器集群优化之路博客分类：Kubernetes1\.性能优化面对的挑战以下是整个PaaS平台的架构!1(https://static.oschina.net/uploads/img/201705/05145013_rD2f.png"在这里输入图片标题")其中主要包括这些子系统：微