徐小夕 徐小夕
3年前
JavaScript 中的二叉树以及二叉搜索树的实现及应用
接下来让我们一起来探讨js数据结构中的树。这里的树类比现实生活中的树,有树干,树枝,在程序中树是一种数据结构,对于存储需要快速查找的数据非有用,它是一种分层数据的抽象模型。一个树结构包含一系列存在父子关系的节点。每个节点都有一个父节点以及零个或多个子节点。如下所以为一个树结构:)(https://imghelloworld.osscnbe
艾木酱 艾木酱
3年前
MemFireDB获华为云“鲲鹏云服务”和“Stack 8.0”兼容性认证
近日,敏博科技自研的MemFireDB分布式关系数据库系统与华为云鲲鹏云服务、华为云Stack8.0完成兼容性认证,正式成为华为云鲲鹏凌云合作伙伴。本次测试内容涵盖产品功能、性能、可靠性、安全性、合规性等方面,重点验证了高并发、大容量的服务能力,分布式ACID事务、在线平滑弹性伸缩、跨数据中心部署等能力。面向高并发在线事务系统、海量数据存储、数据备份容灾等
CuterCorley CuterCorley
3年前
C语言入门系列之7.函数的定义、参数、调用和存储类别
一、概述1.函数基本概念一个较大的程序可分为若干个程序模块,每一个模块用来实现一个特定的功能。在高级语言中用子程序实现模块的功能,子程序由函数来完成。一个C程序可由一个主函数和若干个其他函数构成。函数间的调用关系可能如下:由主函数调用其他函数,其他函数也可以互相调用,同一个函数可以被一个或多个函数调用任意多次。简单测试如下:cinclude
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql数据库分库分表shardingjdbc
分库分表理解   分库分表应用于互联网的两个场景;大量数据和高并发,通常策略有两种:垂直分库,水平拆分  垂直拆分:是根据业务将一个库拆分为多个库,将一个表拆分为多个表,例如:将不常用的字段和经常访问的字段分开存放,在实际开发由于跟业务关系紧密,所以一般采用水平拆分。  水平拆分:则是根据分片算法讲一个库拆分为多个库,来进行维护,
Wesley13 Wesley13
3年前
PHP数据结构与算法:树
一、概念树(Tree)是一种抽象数据类型(ADT)或是实作这种抽象数据类型的数据结构,用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n(n1)个有限节点组成一个具有层次关系的集合。看起来向一颗根朝上叶朝下的的倒挂树。每个节点有零个或多个子节点没有父节点的节点称为根节点每一个非根节点有且只有一个父节点除根
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql的这些坑你踩过吗?快来看看怎么优化mysql?
什么是mysql?如果你的回答是关系型数据库,那就会显得有些浅薄。我们平时工作中肯定会用到mysql,但是谈到mysql,就不能只说增删改查。接下来我们从另一个角度认识一下mysql(其实不仅仅是mysql,对于任何一个产品、服务,我们都应该有一个抽象化的架构,而不能局限于这个产品的某一个区域)mysql的逻辑分
Stella981 Stella981
3年前
Linux系统里将Git打造成聊天工具
作为程序员,大家肯定都会跟版本控制软件打交道。Git是一款非常流行的版本控制软件,是由Linux之父Linus亲自开发而成,是软件开发过程中团队协作不可或缺的工具。但是,Git是一个版本控制软件,它怎么会跟聊天工具扯上关系呢?这两者相去甚远,但是就是有脑洞大开的老外,开发了一个工具:\GIC\,硬生生将Git改造成一个聊天工具!有了
Wesley13 Wesley13
3年前
OLAP数仓入门:基础篇
文章作者:温正湖网易易数内容来源:数据库内核@知乎专栏导读:近七年在网易杭研一直从事数据库相关的开发工作,主要是MySQL和MongoDB这两种数据库,去年开始涉及图数据库Neo4J。上述几种,都可认为是OLTP类数据处理,由于工作需要,需要调研学习OLAP技术和相关系统,本文开始逐步进行第一轮总结,很多东西还只是片面理解,权当做个笔记。
可莉 可莉
3年前
2018开年技术盛宴,9位顶级专家解读数据智能前沿趋势
在1个月前的世界互联网大会上,阿里巴巴董事局主席马云再次以他前瞻的视角解读了未来的技术趋势:“未来30年,数据将成为生产资料,计算会是生产力,互联网将成为一种生产关系。”我有几张阿里云幸运券分享给你,用券购买或者升级阿里云相应产品会有特惠惊喜哦!把想要买的产品的幸运券都领走吧!快下手,马上就要抢光了。(https://www.oschina.net
Easter79 Easter79
3年前
SQL Server 中日志的的作用(Redo和Undo)
简介   之前我已经写了一个关于SQLServer日志的简单系列文章。本篇文章会进一步挖掘日志背后的一些概念,原理以及作用。数据库的可靠性   在关系数据库系统中,我们需要数据库可靠,所谓的可靠就是当遇见如下两种情况之一时保证数据库的一致性:在系统崩溃/故障等情况下,保证数据库的一致性数据不能在多个DM