推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到3581条
关系型数据库
相关的信息
Karen110
•
3年前
一篇文章带你了解Django ORM操作(基础篇)
前言在日常开发中,需要大量对数据库进行增删改查操作。如果头铁的话,使用原生SQL是最好的,毕竟性能又高,又灵活。但是通常情况下,我们不是太需要那么苛刻的性能,也没有那么多刁钻的需求用原生SQL通常会使用简单快捷的ORM进行增删改查一起看学习一下Django的ORM操作吧表结构设计还是从实际角度出发。假设,现在我需要设计一个简单的图书管理系统,是那种买的书,不
helloworld_94734536
•
3年前
中国开发者利好消息
中国开发者利好消息!AWS(亚马逊云计算)中国区新用户注册即可免费使用12个月云服务产品啦!每注册一个新用户均可享受新的云服务器数据库等产品!快来加入我们吧!对于开发者而言,AWS具有以下其他云计算公司无法比拟的优势:产品一致性:AWS所有产品都是可预期的、产品标准化体系化、规范化。比如AWS产品上线前,在标签功能、IAM接入、lamda对接、CloudWa
Stella981
•
3年前
Linux查看DNS服务器及设置DNS服务器
DNS(DomainNameSystem,域名系统),因特网上作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库,能够使用户更方便的访问互联网,而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。一台主机的dns服务器的好坏会直接影响我们上网的速度以及网站的访问,今天我们一起来看一下如何为Linux系统配置好用的公共DNS.1\.查看服务器的DNS方法一,查看
Wesley13
•
3年前
MTDDL 美团点评分布式数据访问层中间件
背景2016年Q3季度初,在美团外卖上单2.0项目上线后,商家和商品数量急速增长,预估商品库的容量和写峰值QPS会很快遇到巨大压力。随之而来也会影响线上服务的查询性能、DB(数据库,以下统一称DB)主从延迟、表变更困难等一系列问题。要解决上面所说的问题,通常有两种方案。第一种方案是直接对现有的商品库进行垂直拆分,可以缓解目前写峰值QPS过大、D
Stella981
•
3年前
Redis内存淘汰机制
摘要Redis是一款优秀的、开源的内存数据库,我在阅读Redis源码实现的过程中,时时刻刻能感受到Redis作者为更好地使用内存而费尽各种心思,例如最明显的是对于同一种数据结构在不同应用场景下提供了基于不同底层编码的实现(如压缩列表、跳跃表等)。今天我们暂时放下对Redis不同数据结构的探讨,来一起看看Redis提供的另一种机制——内存淘汰机制。
Easter79
•
3年前
TiDB优化
搭建了TiDB数据库集群。不过性能上没有达到我想要的秒级返回的结果。不过也能接收了,毕竟我们主要是用于olap,进行历史数据的分析。时间旧一点也是可以接受的。之前的历史数据是存放在oracle中的,由于历史数据很多,导致查询很慢,公司现在只能查询3个月前的订单(热数据),对于3个月后的订单,就不给客户查询了。我想到的一种解决办法就是分库分表,比如每一家门
曼成
•
8个月前
实人认证API的应用与重要性
实人认证API是一种先进的技术解决方案,旨在通过比对个人身份信息和生物识别数据来验证用户的真实身份。这种技术通过输入个人的姓名、身份证号码以及一张实时拍摄的人脸照片,与公安数据库中的身份证照片进行比对,从而确保用户身份的真实性和一致性。本文将探讨实人认证API的应用场景、工作原理、优势以及它在现代社会中的重要性。
飞速低代码平台
•
2年前
飞速低代码平台 | 风口上的低代码,专业开发者需要考虑哪些?
低代码平台采用可视化的声明性技术,而不是传统的编程方式,开发人员和非开发人员都使用这些技术,并显著减少了交付应用程序和自动化过程的时间和精力。即便如此,低代码对不同的人来说仍然意味着很多事情,因为在这个总称下存在几种工具类型:网站生成器、表单生成器、API连接器、数据库生成器、工作流自动化等。这里,我们将介绍低代码开发与“无代码开发”的区别、主要用例、平台使
京东云开发者
•
1年前
Mybatis-SQL分析组件 | 京东云技术团队
大促备战,最大的隐患项之一就是慢sql,带来的破坏性最大,也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患,而且对sql好坏的评估有一定的技术要求,有一些缺乏经验或者因为不够仔细造成一个坏的sql成功走到了线上,等发现的时候要么是造成了线上影响、报警、或者后置的慢sql采集发现,这时候一般无法快速止损,需要修改代码上线、或者调整数据库索引。
京东云开发者
•
1年前
基于ClickHouse解决活动海量数据问题 | 京东云技术团队
魔笛活动平台要记录每个活动的用户行为数据,帮助客服、运营、产品、研发等快速处理客诉、解决线上问题并进行相关数据分析和报警。可以预见到需要存储和分析海量数据,预估至少几十亿甚至上百亿的数据量,所以需要选择一款能存储海量数据的数据库。由于是通过接收MQ存储或者API方式存储,所以对实时写入性能也有一定要求。同时可能后续还需要一些实时数据分析等
1
•••
354
355
356
•••
359