前言前阵子和朋友聊天，他说他们项目有个需求，要实现主键自动生成，不想每次新增的时候，都手动设置主键。于是我就问他，那你们数据库表设置主键自动递增不就得了。他的回答是他们项目目前的id都是采用雪花算法来生成，因此为了项目稳定性，不会切换id的生成方式。朋友问我有没有什么实现思路，他们公司的orm框架是mybatis，我就建议他说，不然让你老大把m

前言我知道在接口api项目中，频繁的调用接口获取数据，查询数据库是非常耗费资源的，于是就有了缓存技术，可以把一些不常更新，或者经常使用的数据，缓存起来，然后下次再请求时候，就直接从缓存中获取，不需要再去查询数据，这样可以提供程序性能，增加用户体验，也节省服务资源浪费开销，在springboot帮你我们做好了整合，有对应的场景启动器start，我们之间引入使用

一、概念在企业中，数据库高可用一直是企业的重中之重，中小企业很多都是使用mysql主从方案，一主多从，读写分离等，但是单主存在单点故障，从库切换成主库需要作改动。因此，如果是双主或者多主，就会增加mysql入口，增加高可用。不过多主需要考虑自增长ID问题，这个需要特别设置配置文件，比如双主，可以使用奇偶，总之，主之间设置自增长ID相互不冲突就能

背景最近基于HarmonyOS在写一个通讯录的项目，已经完成了一个java版本的通讯录，通讯录数据全部存储在sqlite数据库中。现在在着手写一个JS版本的通讯录，这时候关于JS版本中数据的读取，我做了3个版本，一个版本是JS里面存储的静态数据，一个版本是javaSpringboot做了一个服务端进行http网络交互，前面两个是我们在Andro

1.简介线程池可以简单看做是一组线程的集合，通过使用线程池，我们可以方便的复用线程，避免了频繁创建和销毁线程所带来的开销。在应用上，线程池可应用在后端相关服务中。比如Web服务器，数据库服务器等。以Web服务器为例，假如Web服务器会收到大量短时的HTTP请求，如果此时我们简单的为每个HTTP请求创建一个处理线程，那么服务器

在上一篇文章写了锁的基本概述以及行锁的三种形式，这一篇的主要内容如下：一致性非锁定读自增长与锁外键和锁一致性性非锁定读一致性非锁定读是InnoDB通过多版本并发控制（MVCC，multiversionconcurrencycontrol）的方式来读取当前执行时间数据库中的最近一次快照，如果读取的行正在执行

一、前言数据采集是整个数据可视化大屏界面电子看板系统核心功能，没有数据源，这仅仅是个玩具UI，没啥用，当然默认做了定时器模拟数据，产生随机数据，这个可以直接配置文件修改来选择采用何种数据采集方法，总结了一下基本上会有这样几种数据源，timer模拟数据db数据库采集tcp网络采集httppost请求，大量的web会选择采用http作

作者｜王国璋编辑｜小智在过去几年，对于ApacheKafka的使用范畴已经远不仅是分布式的消息系统：我们可以将每一次用户点击，每一个数据库更改，每一条日志的生成，都转化成实时的结构化数据流，更早的存储和分析它们，并从中获得价值。同时，越来越多的企业应用也开始从批处理数据平台向实时的流数据数据平台转移。本演讲将介绍最近ApacheKafka

高并发高并发（HighConcurrency）是指系统运行过程中的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况，主要发生在web系统集中大量访问收到大量请求，例如淘宝双十一、京东618类的活动。该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作（对资源的请求、数据库的操作等）。高并发相关常用的一些指标有：响应时间、吞吐量、每秒查询率QPS、并发用户数

一、为什么要使用配置如果我们在较复杂的项目中不使用配置文件，我们可能会面临下面的情况：你决定更改你的项目中数据库的host，因为你要将项目从测试环境转移到实际的上产环境中。如果你的项目中多个位置用到了这个host，那你不得不一个一个找到这些位置再修改成新的host。花了半天，然后过了一天，你发现项目在生产环境