最近游戏服务器经常是启动一段时间后gc很频繁，造成无法登陆游戏,原因无非就是临时内存增长速度很快，那么就是要分析内存飞涨原因先在本地启动游戏服务器，java环境用Jdk1.8先用jps查出java进程，然后执行 jmapdump:live,formatb,file<file\_name.hprof <pid得到游戏服务器内存d

Buffer是一个抽象类，位于java.nio包中，主要用作缓冲区。注意：Buffer是非线程安全类。缓冲区本质上是一块可以写入数据，然后可以从中读取数据的内存。这块内存被包装成NIOBuffer对象，并提供了一组方法，用来方便的访问该块内存。NIO有以下几种Buffer类型：ByteBufferMappedByteBuff

第一章概述锁的分类:从对数据操作的粒度分表锁、行锁。从对数据的操作类型(读\\写)分读锁(共享锁)、写锁(排它锁)读锁(共享锁):针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。写锁(排它锁):当前写操作没完成前，它会阻断其他写锁和读锁。第二章 表锁(偏读)偏向MyISAM存储引擎，开销小，加

podPod是K8S的最小操作单元，一个Pod可以由一个或多个容器组成；整个K8S系统都是围绕着Pod展开的，比如如何部署运行Pod、如何保证Pod的数量、如何访问Pod等。特点Pod是能够被创建、调度和管理的最小单元；每个Pod都有一个独立的IP；一个Pod由一个或多个容器构成，并共享命名空间和共享存储等；Pod所有容

\以下文章来源于51CTO技术栈 ，作者崔皓今天，我们从Java内部锁优化，代码中的锁优化，以及线程池优化几个方面展开讨论。Java 内部锁优化当使用Java多线程访问共享资源的时候，会出现竞态的现象。即随着时间的变化，多线程“写”共享资源的最终结果会有所不同。为了解决这个问题，让多线程“写”资源的时候有先后顺序，引入

Redis的特点Redis本质上是一个KeyValue类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。 因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过10万次读写操作，是已知性能最快的KeyValueDB。Redis的

Redis 的读写都是在内存中，所以它的性能较高，但在内存中的数据会随着服务器的重启而丢失，为了保证数据不丢失，我们需要将内存中的数据存储到磁盘，以便Redis重启时能够从磁盘中恢复原有的数据，而整个过程就叫做Redis持久化。!image.png(https://oscimg.oschina.net/oscnet/232e657dae2

1. Flink的引入这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖了其他分布式计算的系统身影。就像 Flin

前言所有的版本控制系统都需要解决这样一个基础问题:怎样让系统允许用户共享信息，而不会让他们因意外而互相干扰？版本库里意外覆盖别人的更改非常的容易。文件共享的问题考虑这个情景，我们有两个共同工作者，Harry和Sally，他们想同时编辑版本库里的同一个文件，如果首先Harry保存它的修改，过了一会，Sally

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