协作设计是当下设计行业比较流行的方向，也是一个热门话题。目前在协作设计领域使用最广泛的4款协作设计有：zeplin、invision、摹客(https://links.jianshu.com/go?tohttps%3A%2F%2Fwww.mockplus.cn%2F%3Fhmsr%3Dwenjs)、蓝湖。下面笔者就来介绍下这4款工具的功能详情，如果

作者王成，腾讯云研发工程师，Kubernetescontributor，从事数据库产品容器化、资源管控等工作，关注Kubernetes、Go、云原生领域。概述进入K8s的世界，会发现有很多方便扩展的Interface，包括CSI,CNI,CRI等，将这些接口抽象出来，是为了更好的提供开放、扩展、规范等能力。K8s持久化存储经历了从in

PaddlePaddle在不断增加官方支持的模型的同时，也在关注预训练模型的丰富度。在过去的版本中，我们已经发布了目标检测FasterRCNN、MobileNetSSD、PyramidBox和场景文字识别CRNNCTC、OCRAttention共计5个预训练模型。近期，在图像分类领域我们一口气发布了四个系列共十个预训练模型，丰富扩充了预训练模

近年来，随着智能语音交互技术的飞速发展，人们对于语音数据的需求越来越迫切。语音数据作为智能语音交互技术的基础，对于语音识别、语音合成等方面起到了至关重要的作用。而语音数据则是在这一领域里的领军者，通过大量优质的语音数据，为智能语音交互的发展提供了强有力的支

在当下人工智能领域，大语言模型将为各行各业带来颠覆性的效率革命和体验升级，这已经成为了业界共识。借此，一场由ChatGPT引发的“百模大战”早已轰轰烈烈地拉开序幕，纵观整个科技圈，几乎所有高科技公司都在打造自己的大语言模型，更有专家断言，不出意外，将很快升

Lustre体系结构是一个为集群设计的存储体系结构。其核心组件是运行在Linux操作系统上、支持标准的POSIXUNIX文件系统接口、并遵循GPL2.0许可的Lustre文件系统。据IDC的统计，Lustre是在HPC领域应用最广的文件系统，世界上最快的50个超算网站有60%都使用Lustre。

尽管语音识别唤醒词技术已经被广泛应用于各个领域，但仍然面临着一些挑战和问题。首先，语音识别唤醒词技术需要面对噪声和干扰，例如背景噪音、说话人语速、口音等。这些因素可能会影响唤醒词的识别率和准确率，从而影响系统的性能。其次，唤醒词技术需要保护用户的隐私和安全

在互联网时代，IP地址扮演着非常重要的角色，它可以帮助我们追踪网站访问者、优化网络服务等等。而IP归属地则更进一步，它可以帮助我们精确地定位IP地址所在的地理位置，为统计分析、网络安全、市场调研等领域提供了极大的帮助。

当前,我国经济社会各领域正加速向数字化转型迈进,随之涌现出海量的数据处理需求在边缘侧不断产生。根据信通院发布的数据显示,2021年我国边缘计算市场规模已经达到436.4亿元,其中边缘硬件规模市场为290.2亿元,边缘软件与服务市场规模达146.2亿元,

Trie树在单词搜索、统计、排序等领域有大量的应用。文章从基础概念到具体的脏话过滤的应用、Redis的RAX和Linux内核的RadixTree对Trie树做了介绍。数据结构和算法是程序高性能的基础，本文抛砖引玉，希望大家对Trie树有所了解，并在未来开发过程实践和应用Trie树解决中类似情景的问题。