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3年前
Spring Data Jpa最佳实践
前言SpringDataJpa框架的目标是显著减少实现各种持久性存储的数据访问层所需的样板代码量。SpringDataJpa存储库抽象中的中央接口是Repository。它需要领域实体类以及领域实体ID类型作为类型参数来进行管理。该接口主要用作标记接口,以捕获要使用的类型并帮助您发现扩展该接口的接口。CrudRepository、JpaRe
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3年前
Spring Boot 2.X整合Spring
计算机领域有人说过一句名言:“计算机科学领域的任何问题都可以通过增加一个中间层来解决”,今天我们就用Springcache给网站添加一层缓存,让你的网站速度飞起来。本文目录一、SpringCache介绍二、缓存注解介绍三、SpringBootCache实战1、pom.xml引入jar包2、启动类添加@EnableCaching注解
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1年前
人脸识别技术的精度提高及其应用
人脸识别技术是一种重要的生物识别技术,广泛应用于安全防护、金融支付、门禁系统等领域。为了提高人脸识别技术的精度,研究人员采用了多种方法,如深度学习、特征提取、图像处理等。其中,深度学习的方法在人脸识别领域取得了很好的效果。通过训练大量的图像数据,深度学习模
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1年前
语音标注平台:推动语音技术发展的关键支撑
语音技术作为人工智能领域的重要分支,正日益渗透到我们的生活中。而语音标注平台作为语音技术发展的关键支撑,扮演着至关重要的角色。它为语音数据的标注和处理提供高效、准确的工具,推动了语音识别、语音合成和语音分析等领域的研究和应用。语音标注平台是指专门用于语音数
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1年前
自然对话语音开启人机交互的未来之窗
随着人工智能的快速发展,自然对话语音技术成为了人机交互的重要领域。这项技术让计算机能够理解、生成和回应人类的语言,使得交流变得更加便捷和自然。在过去几年里,自然对话语音技术取得了令人瞩目的进展,不仅在智能语音助手中得到广泛应用,还在教育、医疗、商业等领域展
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1年前
语音识别技术:现状、挑战与未来发展
一、引言语音识别技术是一种将人类语音转化为计算机可读文本的技术,它在许多领域都有广泛的应用,如智能助手、智能家居、医疗诊断等。本文将探讨语音识别技术的现状、挑战和未来发展。二、语音识别技术的现状1.深度学习驱动的语音识别:深度学习已经在语音识别领域取得了显
DDD技术方案落地实践 | 京东云技术团队
1\.引言从接触领域驱动设计的初学阶段,到实现一个旧系统改造到DDD模型,再到按DDD规范落地的3个的项目。对于领域驱动模型设计研发,从开始的各种疑惑到吸收各种先进的理念,目前在技术实施这一块已经基本比较成熟。在既往经验中总结了一些在开发中遇到的技术问题和
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1年前
情感语音识别技术的现状与未来
一、引言情感语音识别技术是近年来人工智能领域的研究热点之一,它通过分析人类语音中的情感信息,为智能客服、心理健康监测、娱乐产业等多个领域提供了重要的支持。本文将探讨情感语音识别技术的现状和未来发展趋势。二、情感语音识别技术的现状语音信号处理技术:情感语音识
现在各种垂直大模型很火热,说说你的一些见解
垂直大模型就像是一个超级聪明的大脑,专门用来处理某个领域的事情。比如,如果你想让模型帮你找出医学论文中关于新冠的所有信息,它就可以做到。因为它对医学领域非常了解,而且还有着强大的搜索和分析能力。但是,训练这样一个聪明的模型并不容易。你需要给它提供大量的医学
SPDK QOS机制解析
本文关键词:intelspdkbdevqos序:intelspdk软件在存储领域应用广泛。因其可以高效管理linux系统的nvmessd盘,又支持vhostuser协议可以对接qemu虚拟机,在云计算领域通常被用来做本地盘云主机的存储管理软件。如此优秀的一款软件,有必要仔细分析其内部的实现机制,本篇文章主要介绍spdkqos机制。spdk