一、ElasticSearch是什么?Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTfulAPI来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。不过，

终于可以静下心来系统看一下SQL的东西，为了查阅方便特此记录，以下都是基于SQL必知必会教材，若能提出意见，不胜感激~~select语句通常用于从表中检索数据，最主要的无非就是select...from...where...，然后在根据自己的需要添加一下字段、检索条件等等，如果省略了from子句后就是简单的访问和处理表达式，如select3\2将返回

本文以及后面几篇文章将讲解如何定位Lucene中的倒排索引。内容很多，唯有静下心才能跟着思路遨游。我们可以思考一下，哪个步骤与倒排索引有关，很容易想到检索文档一定是要查询倒排列表的，那么就从此处入手。检索文档通过调用IndexSearcher.search(Queryquery,intn)方法返回匹配的文档。publiccla

一、简介MySQL目前主要有以下几种索引类型：1.普通索引2.唯一索引3.主键索引4.组合索引5.全文索引二、语句CREATETABLEtable_namecol_namedatatypeunique|fulltextindex|keyindex_name(c

1、为什么索引遵循最左匹配原则？　　当B树的数据项是符合的数据结构，比如（name,age,sex)的时候，B树是按照从左到右的顺序建立搜索树的。比如当(张三,20,F)这样的数据来检索的时候，b树会优先比较name来确定下一步的所搜方向，如果name相同再依次比较age和sex，最后得到检索的数据；但当(20,F)这样的没有name的数据来的时候

1、快捷键ctrln查找类ctrlshiftn查找文件ctrlalth查找调用链 alt左键回退ctrlf当前查找ctrlshfitf全文搜索altinsertsetter/getter2、Debug模式启动Tomcat异常缓慢问题  原因：是否在方法上加了断点，如果在方法

Hash索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像BTree索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以Hash索引的查询效率要远高于BTree索引。可能很多人又有疑问了，既然Hash索引的效率要比BTree高很多，为什么大家不都用Hash索引而还要使用BTree索引呢？

摘要本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文

github(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fyq.aliyun.com%2Ftags%2Ftype_blogtagid_2740%2F)展开阅读全文Sentinel1.7.1(https://www.oschina.net/action/GoTo

背景背景1：在日常的工作中，本地磁盘随着工作时间的变长，新建的目录会越来越多存放的文件也越来越多；每次想要找一个文件，确实要浪费一点时间，本着让时间更高效的原则，想着如果借助程序去检索那是不是更快些，于是有了下边的实践。背景2：保险的销售人员也就是业务老师