Easter79 Easter79
3年前
tensorflow 之 卷积神经网络
应用场景1.图像识别与检索2.人脸识别3.性别/年龄/情绪识别4.物体检测5.视频处理6.语音分析概述一般一个卷积神经网络由多个卷积层构成,在卷基层内部通常会有如下几个操作:1.图像通过多个卷积核滤波,添加偏置,提取局部特征每个卷积核会映射出一个新的2D图像。2.卷积核的滤波结果输出
小恐龙 小恐龙
3年前
彻底搞懂系列B-树、B+树、B-树、B*树
(https://blog.csdn.net/chai471793/article/details/99563704)平衡二叉树概念平衡二叉树是基于二分法的策略提高数据的查找速度的二叉树的数据结构;特点平衡二叉树是采用二分法思维把数据按规则组装成一个树形结构的数据,用这个树形结构的数据减少无关数据的检索,大大
Peter20 Peter20
3年前
什么是索引?Mysql目前主要的几种索引类型
一、索引MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索引包含多个列。创
亚马逊高效NoSQL 数据库服务,提供更好的使用体验
DynamoDB是一种快速、全面托管的,让用户以简单并且经济有效的方式存储和检索任何规模的数据,同时服务任何量级的请求流量。有保证的吞吐量和个位数毫秒级的延迟使它极其适合游戏、广告技术、移动以及其他众多应用。DynamoDB可以在任何规模下提供不超过10毫秒的一致响应时间,因此它可以支持世界上一些最大的应用程序。您可以构建具有几乎无限吞吐量和存储空间的应用
Stella981 Stella981
3年前
B+树原理以及Java代码实现
最初查找二叉树,由于树的高度会随着有序序列输入而急剧增长,后来出现平衡二叉树,红黑树。B树可以海量数据的快速查询检索,B树主要分为B树(B树),B树,B\树等。B树(B树)M路搜索树,参数M定义节点的分支个数;对于根节点孩子数目为\2,M\,对于其余节点孩子数目为\M/2,M\;每个节点含有关键字属性,至少M/21
Wesley13 Wesley13
3年前
MySql数据库索引
InnoDB存储引擎索引:B树索引:不能找到一个给定键值的具体行,能找到的只是被查找数据行所在的页。然后把页加载到内存,在查询所要的数据。全文索引:哈希索引:InnoDB会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引,不能人为的干预是否在一张表中生成哈希索引B树索引在数据库中的高度一般是2~4层,所以查询最多需要2到4次IO。B树索引分为聚
Stella981 Stella981
3年前
Javascript中的正则表达式
正则表达式提供了强大的字符串检索和操作的能力,这些能力在Javascript中有着比其他语言更广泛的应用。对于运行于浏览器环境中的Javascript,HTML文档的DOM操作和样式操作是其主要任务之一,正则表达式的非凡能力正可以应用于此,如:操作DOM节点的内容、解析元素选择器、根据属性值过滤和匹配元素等等。通常总是存在其它方式实现这些操作,但正则表达式可
Stella981 Stella981
3年前
MQ study
1\.什么是MQ?消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过写和检索出入列队的针对应用程序的数据(消息)来通信,而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同
Easter79 Easter79
3年前
SQL SERVER学习2——数据库设计
数据库设计是数据库知识中比较重要的部分,我们需要了解数据库设计的基本步骤,ER图的画法。数据库设计的基本概述检验一个数据库设计好坏的标准就是,看他是否能够方便的执行各种数据检索和处理操作,并且有利于数据的控制管理和维护。数据库设计步骤设计数据库规范中比较著名的是“新奥尔良方法”(这个可不是做新奥尔良鸡腿
Stella981 Stella981
3年前
SQL SERVER学习2——数据库设计
数据库设计是数据库知识中比较重要的部分,我们需要了解数据库设计的基本步骤,ER图的画法。数据库设计的基本概述检验一个数据库设计好坏的标准就是,看他是否能够方便的执行各种数据检索和处理操作,并且有利于数据的控制管理和维护。数据库设计步骤设计数据库规范中比较著名的是“新奥尔良方法”(这个可不是做新奥尔良鸡腿